Implementation of data mining algorithms on rock mechanics test data for knowledge discovery

Kaya mekaniği, kaya malzemesinin mekanik özelliklerinin madencilik ve inşaat uygulamalarında önemli bir rol oynaması nedeniyle temel bir mühendislik araştırma alanıdır. Bu özellikler kazı, delme, patlatma, açık ocak madenciliği için şev stabilitesi gibi jeoteknik çalışmalardaetkili olmaktadır. Kaya malzemesinin mekanik özellikleri uluslararası önerilen metodlara uygun şekilde yürütülen deney sonuçları ile temsil edilmektedir. Bu çalışma kapsamında 2000 yılından günümüze kadar ODTÜ Maden Mühendisliği Kaya Mekaniği Laboratuvarı'nda gerçekleştirilmiş 284 farklı projeye ait toplam 9.967 adet deney sonucunu içeren bir veri tabanı kurulmuştur. Ham deney verisinin temizlenmesi ile hazırlık aşamasının ardından veri tabanına aktarımı sonrasında veriler bir veri ambarında toplanarak ileri düzey analizlere olanak sağlaması için çok boyutlu sorgu özelliği bulunan OLAP küpleri geliştirilmiştir. OLAP küpleri ve veri ambarı ile veri madenciliği algoritmaları kullanılarak bilgi keşfi amacıyla incelenmesi amaçlanmıştır. Bu çalışma kapsamında veri ambarı altyapısının bilgi keşfi potansiyelinin irdelenmesi amacıyla örnek bir vaka çalışması yürütülmüştür. Bu çalışmada karar ağacı ve rastgele orman algoritmaları aracılığıyla eksik kaya tipi bilgisinin tamamlanması için kaya türleri sınıflandırılmıştır. Doğrulama sonuçları rastgele orman modelinin karar ağacı modeline kıyasla yaklaşık % 43 daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymuştur.