Accelerating computer algorithm by using GPU

Gezgin Satıcı Problemi (TSP), bir dizi şehri ziyaret etmesi gereken bir satıcı için en kısa yolu bulmaya çalışan bilgisayar bilimlerinin önemli problemlerinden biridir ve ağlar, genom analizi, lojistik vb. gibi birçok hesaplama probleminde yer almaktadır. TSP'nin problem çözme süresini azaltmak için paralel yürütme paradigmalarını, özellikle GPU'ları kullanmak caziptir. GPU'lardaki ana sorunlardan biri, tüm veriler için yeterli olmayacak sınırlı GPU belleğine sahip olmaktır. Bu nedenle, verilerin ana cihazdan aktarılması, yürütme süresindeki performansı düşürecektir. Bu çalışmada, TSP'deki şehirleri temsil etmek için verileri sıkıştırmak için bir metodoloji sunuyoruz, böylece GPU belleğine daha fazla şehir dahil ediyoruz. Metodolojimizi 2-opt ile Yinelemeli Yerel Arama (ILS) algoritmasında uyguluyoruz ve uygulamamızın son teknoloji GPU uygulamasına kıyasla %29 performans artışı sunduğunu gösteriyoruz.