Master'sOpen Access

Gerçek zamanlı geniş spektrumlu dijital ses damgalama kullanarak biyometrik kimlik doğrulama

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2014
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

Telif hakkı uygulamalarının artmasından dolayı son on yılda damgalama sistemleri önem kazandı. İnsan duyma sistemi görme sistemine göre daha hassas olduğundan sese bilgi gömmek resimlere kıyasla daha zordur. Bundan dolayı dijital ses için damgala- ma algoritmaları resimler için olanlardan daha azdır.Bu tezde geniş spektrum dijital ses damgalama sistemi kullanılarak biyometrik kimlik doğrulama sistemi sunuldu. Açık kaynak IP üzerinden ses gönderme programı olan Sipdroid programı Android işletim sistemi üzerinde kullanıldı. Biyometrik kimlik doğrulama sistemi Sipdroid programına eklendi. Öncelikle, konuşmada gönderen kısım sisteme eşsiz biyometrik özellikleri ile kayıt olmalıdır.T. C. kimlik numarası, tuş basma dinamikleri ve ses biyometrik özellik olarak seçildi. Kayıttan sonra, kaydedilen biyometrik özellikler sese damgalanan materyal olarak kullanıldı.Gömme işleminden önce imge Doğrudan Serili Geniş Spektrum (DSSS) sistemi kullanılarak genişletildi. Konuşma sırasında imge konuşmaya Frekans Sekmeli Geniş Spektrum (FHSS) sistemi kullanılarak gömüldü ve alıcıya gönderildi. Damgalanan ibiyometrik veriler konuşma sonrası alıcının telefonunda yeniden oluşturuldu. Uygulanan metod orijinal ses sinyaline ihtiyaç duymaz. Deneysel sonuçlar gömme sisteminin hem daha az duyulabilir hem de gauss gürültüsü ekleme, düşük geçiş filtresi, kesme, sıkıştırma gibi yaygın işaret işleme ataklarına karşı daha sağlam olduğunu gösterdi. Alıcı kısmında sisteme giriş yapılabilmesi için, kullanıcının biyometrik özelliklerinin damgalanan biyometrik veri ile eşleşmesi gerekir.

Author

Yekta Said Can

How to Cite

Yekta Said Can (Yüksek Lisans Tezi). Gerçek zamanlı geniş spektrumlu dijital ses damgalama kullanarak biyometrik kimlik doğrulama, 2014, Boğaziçi University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Boğaziçi University