İşaret dili videolarında bulanıklık değerlendirmesi

Bulanıklık görsellerdeki hatları ve detayları dağıtır, dolayısıyla netliği düşürür. Bazen sanatsal değeri için istense de genelde bir noksan olarak görülür. Literatürde bulanık tespiti, segmentasyonu, ölçümü ve bulanıklığın giderilmesi gibi bulanık ile alakalı çeşitli problemler bulunur. Videolar ve fotoğraflar gibi görsel medyalarda bolca rastlanmasına karşın bulanıklık ile alakalı işaretlenmiş veri oldukça azdır. Bu durum eğitilmeleri için çok miktarda veri gerektiren derin öğrenme modellerinin kullanım olanaklarını kısıtlamaktadır. Bu modelleri kullanmayı mümkün hale getirecek kadar veri işaretlemek oldukça maliyetlidir. Biz bu tez çalışmasında, bulanıklık içeren/içermeyen görsellerin sınıflandırılması problemi üzerine çalışıyoruz. Ayrıca bulanıklığın derecesinin belirlenmesi ve görselde yerinin tespit edilmesi problemlerinde veri eksikliğine bir çare olarak zayıf gözetimin kullanımı ile ilgili araştırma ve deneylerde bulunuyoruz. Elde ettiğimiz sonuçları literatürde bulunan klasik metodlarınkilerle karşılaştırıyoruz. Üç tanesi işaret dili videolarından oluşan ve bir diğeri eylem tanıma videolarından meydana gelen toplam dört veri setinden alıp işaretlediğimiz kareleri bu çalışmalarımızda kullanıyoruz. Çalışmalarımızı bulanıklığın sık sık gözlendiği işaret dili videolarına yönlendirdik. İşaret dili, duyma engellilerin esas iletişim yöntemidir ve işaret dili tanıma çalışmaları bu sebeple büyük önem arz ediyor. Bulanıklığın veride bulunup bulunmadığının, eğer bulunuyorsa ne miktarda ve nerede bulunduğunun tespit edilmesi, işaret dili tanıma çalışmalarına da katkı sağlayabilecektir.