DoctorateOpen Access

İstatı̇stı̇ksel ve makı̇ne öğrenmesı̇nı̇n karşılaştırılması LME metal fı̇yatlarını tahmı̇n yöntemlerı̇

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2024
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

Bu çalışma, Covid-19 salgınının ardından dünya genelindeki günlük çinko fiyatlarının ve küresel finansal çinko piyasaları üzerindeki etkisinin kapsamlı bir analizini sunmayı amaçlamaktadır. Orijinal çinko fiyatlarına ARIMA modellemesi uygulayarak, karmaşık dinamikler hakkında değerli bilgiler elde edilmiştir. Sonuçlara göre, ARIMA durağan verilere uyum sağlamaya çalışırken diğer modellere göre daha verimli çalışmaktadır. Bu çalışmada, finansal piyasaların değerlendirilmesinde salgınla ilgili faktörlere ilişkin mevcut bilgi birikimine önemli bir katkı sağlamış olup sonuçlarının bir sonucu olarak bu tür faktörlerin LME piyasalarında değerlendirilmesine entegre edilmesi ihtiyacını güçlü bir şekilde vurgulamıştır. Ayrıca, kaos teorisi ile etkileşimi göstermek için LME çinko verilerine kaotik zaman serisi analizi uygulanmıştır.

Author

İbrahim Tüfekci

How to Cite

İbrahim Tüfekci (Doktora Tezi). İstatı̇stı̇ksel ve makı̇ne öğrenmesı̇nı̇n karşılaştırılması LME metal fı̇yatlarını tahmı̇n yöntemlerı̇, 2024, Piri Reis University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Piri Reis University