İstatı̇stı̇ksel ve makı̇ne öğrenmesı̇nı̇n karşılaştırılması LME metal fı̇yatlarını tahmı̇n yöntemlerı̇
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Bu çalışma, Covid-19 salgınının ardından dünya genelindeki günlük çinko fiyatlarının ve küresel finansal çinko piyasaları üzerindeki etkisinin kapsamlı bir analizini sunmayı amaçlamaktadır. Orijinal çinko fiyatlarına ARIMA modellemesi uygulayarak, karmaşık dinamikler hakkında değerli bilgiler elde edilmiştir. Sonuçlara göre, ARIMA durağan verilere uyum sağlamaya çalışırken diğer modellere göre daha verimli çalışmaktadır. Bu çalışmada, finansal piyasaların değerlendirilmesinde salgınla ilgili faktörlere ilişkin mevcut bilgi birikimine önemli bir katkı sağlamış olup sonuçlarının bir sonucu olarak bu tür faktörlerin LME piyasalarında değerlendirilmesine entegre edilmesi ihtiyacını güçlü bir şekilde vurgulamıştır. Ayrıca, kaos teorisi ile etkileşimi göstermek için LME çinko verilerine kaotik zaman serisi analizi uygulanmıştır.
Author
İbrahim Tüfekci
Institution
Piri Reis University
Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik Bilim Dalı
How to Cite
İbrahim Tüfekci (Doktora Tezi). İstatı̇stı̇ksel ve makı̇ne öğrenmesı̇nı̇n karşılaştırılması LME metal fı̇yatlarını tahmı̇n yöntemlerı̇, 2024, Piri Reis University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Piri Reis University
- Renkli imgeler için derin evrişimsel sinir ağı ve insan görme sistemi temelli referanssız imge kalite metriği(2022)
- Parametrik tasarlanan düşük kaviteli pervane ve bükümlü dümen etkileşimi(2022)
- Karadeniz'de bütüncül deniz mekansal planlama ihtiyaçlarının analizi(2023)
- Hesaplamalı cebir yöntemleri ile kaotik devrelerin dinamik analizi(2023)
- Büyük çaplı makine arızası uyarısı için, durum izleme sistemini baz alan, onarım bekleme süresini minimize etmek için bir model geliştirilmesi(2023)
- Kaptan seviyesinde köprüüstü takım ve kaynak yönetimi bilgieksikliklerinin tanımlanması(2023)