Büyük çaplı makine arızası uyarısı için, durum izleme sistemini baz alan, onarım bekleme süresini minimize etmek için bir model geliştirilmesi

Büyük çaplı makine arızası, denizcilik şirketleri için istenmeyen ve öngörülemez büyük gelir kaybına neden olabilir. Büyük çaplı bir makine arızası sonucunda geminin çalışması sınırlanır veya hareketten sakıt kalır ise, bekleme süresi nedeniyle ciddi gelir kaybı meydana gelir. Denizcilik şirketinin en önemli ekonomik kaybı kira geliri kaybıdır. Onarım süresi uzadıkça, denizcilik şirketinin ekonomik kaybı da gittikçe büyür. Çünkü zaman, böyle rekabetçi bir pazarda denizcilik şirketleri için paraya eşittir. Bu nedenle, en mantıklı hareket tarzı, onarımın en uygun ve en yakın tersanede yaptırılmasının ve yedek parçanın en yakın tedarikçiden tedarik edilmesinin sağlanarak, arızanın bulunulan operasyon alanında giderilmesidir. Geminin işleyişini engelleyen bir arıza olması durumunda, en önemli mesele onu mümkün olan en kısa sürede ortadan kaldırmaktır. Bu tezde, bir geminin seyir esnasında büyük çaplı bir makine arızası ile karşılaşması durumunda, onarım bekleme süresini minimize etmek amacıyla, durum izleme sistemini baz alan, karar destek aracı olarak entegre ve sistematik bir model geliştirilmiştir. Öz olarak, modelin temel hedefi onarım bekleme süresini en aza indirmektir. Çalışmaya literatür taraması ve denizcilik sektöründe deneyimli kişilerle yapılan yapılandırılmış mülakatlarla başlanılmıştır. Model, optimum çözüme ulaşmak amacıyla, durum bazlı izleme ve nesnelerin interneti teknolojileri yardımı ile, durum tabanlı değiştirme bağlamında onarım ve yedek parça sipariş işlemlerini müşterek olarak ele alacak şekilde dizayn edilmiştir. Bunu gerçekleştirmek için bir algoritma geliştirilmiş ve matematiksel olarak formüle edilmiştir. Modeli simüle etmek ve doğrulamak için bu algoritma uygulanarak yeni bir yazılım geliştirilmiştir. Toplanan verilerin istatistiksel analizini takiben, modelin testi ve doğrulanması amacıyla giriş parametreleri için test giriş verileri üretilmiştir. Modelin çıktılarını değerlendirmek amacıyla, üretilen giriş verileri kullanılarak geliştirilen simülasyon yazılımı vasıtasıyla test çalıştırmaları yapılmıştır. Test ve doğrulama işleminin sonucunda, modelin beklendiği gibi çalıştığı, çıktıların ve sonuçların güvenilir olduğu teyit edilmiştir. Anahtar kelimeler: Denizcilik, gemicilik, onarım, tersane, yedek parça teslim süresi, yedek parça siparişi, Durum Tabanlı İzleme (CBM), Nesnelerin İnterneti (IoT).