E-commerce business analytics applications: A case study for retail sector in Türkiye

Bu çalışma, iş iş analitiği (business analytics) benimsemesinin e-ticaret sektöründe satış performansı üzerindeki etkisini X şirketi örneği üzerinden incelemektedir. 2021'den Ocak 2025'e kadar aylık satış verileri kullanılarak, araştırmada çoklu doğrusal regresyon ve ARIMA temelli zaman serisi tahmini gibi nicel yöntemler uygulanarak analitik araçların benimselemesinin etkisi ve tahmin doğruluğu değerlendirilmektedir. Regresyon modeli; satın alma gücü, sektör büyümesi, mevsimsellik ve mağaza şube sayısı genişlemesi gibi temel iç ve dış faktörleri analiz etmektedir. 2021 sonrası analitik benimsemesini gösteren dummy değişken istatistiksel olarak anlamlı olmasa da, bulgular mevsimselliğin satışları yönlendiren en önemli etken olduğunu vurgulamaktadır. ARIMA tahmin sonuçları, 2024 için yapılan tahminlerin gerçekleşen değerlerle yakın uyum sergilediğini göstererek X şirketinin analitik sistemlerinin güçlü öngörü kabiliyetini ortaya koymaktadır. Çalışma, analitik benimsemenin kısa vadede doğrudan satışları artırmayabileceğini ancak planlama doğruluğunu ve operasyonel esnekliği artırdığını sonucuna varmaktadır. İş yöneticilerine, analitiğin karar alma süreçlerine stratejik olarak entegre edilmesi; iş hedefleriyle uyum, veri kalitesi ve kurumsal kültür hazırlığına önem verilmesi hususunda öneriler sunulmaktadır. Anahtar Kelimeler: İş Analitiği, E-Ticaret, Satış Tahmini, Veri Odaklı Strateji.