Aralıklı programlar için normal olmayan dağılımlar oluşturma: Enstrümantal davranış üzerindeki etkileri

Aralıklı programlar, edimsel koşullamada görece düzenli bir tepki oranına ulaşmak için kullanılır. Aralıklı programlarda, değişken bir zaman aralığı geçtikten sonra verilen bir edimsel yanıtın ardından bir ödül verilir. Aralıklı programların ilginç bir özelliği, bir aralıkta harcanan zaman arttıkça tepki oranının artmasına ve daha az tekdüze bir tepki oranına yol açmasıdır. Bu etkiyi azaltmak için pozitif eğimli dağılımlar uygulanmıştır. Ancak güncel rastgele dağılım modelleri normal olmayan dağılımlar üretmekte yetersizdir. Bu çalışmada normal olmayan dağılımlar üretmek için Microsoft Excel'de bir prosedür geliştirdik. Sonrasında, ürettiğimiz normal olmayan dağılımların edimsel davranış üzerindeki etkisini incelemek için bu dağılımları kullanarak edimsel koşullama deneyleri yürüttük. Hipotezimiz, ürettiğimiz dağılımların sıçanlarda edimsel koşullamada zamandan bağımsız ve düzenli bir tepki oranına yol açacağıydı. Öncelikle, manivela tepki oranlarını ve tepki sürelerini tekrarlı ölçümler ANOVA testi ile analiz ettik. Daha sonra, ayırdetme öğreniminden önceki ve sonraki zaman ve tepki oranı ilişkilerini Pearson korelasyon testi ile analiz ettik. Ayırdetme öğreniminin 21. gününde 1. gününe kıyasla hayvanların EXT evresindeki manivela tepki oranlarının daha az olduğunu bulduk. Ayrıca, ayırdetme öğreniminin ilk gününde manivela tepki oranlarıyla zaman arasında kayda değer bir korelasyon bulduk, ancak bu fark ayırdetme öğreniminin 21. gününde kayda değer değildi. Bu çalışmada, normal olmayan dağılımlar üretmek için Microsoft Excel'de kullanımı kolay bir prosedür geliştirdik ve bu dağılımların edimsel davranışa etkilerini gösterdik. Bulgularımız, geliştirdiğimiz prosedür ile üretilen dağılımların 21 günde sıçanlarda öğrenmeye ve zamandan bağımsız edimsel davranışa yol açtığını gösteriyor.