A fuzzy approach for show-up forecasting in airline revenue management

İlk olarak havacılık, sonrasında otelcilik sektörlerinde denenen ve günümüzde çok sayıda sektör tarafından kullanılan gelir yönetimi mantığı, halen hava yolu şirketlerinin gelirlerini artırma stratejilerinde önemli yer tutmaktadır. Ücretlendirme (Pricing) ve verim yönetimi (Yield management) yöntemleri ile pazar sınıflandırması yapan hava yolu şirketleri, ulaştığı yolcu portföyünü genişletmek ve maksimum geliri elde etmeyi amaçlamaktadır. Rezervasyonu olduğu halde uçuşa gelmeyen (no-show) yolcuların oluşturacağı muhtemel maliyet, havacılıkta uçak kapasitesini aşacak şekilde fazladan satılan biletlerle azaltılmaktadır. Bu çalışmada, yolcuların uçuşa gelme yüzdeleri, ücret, kalkış ve varış noktası arasındaki direkt uçuş sayısı, varış ülkesinden vize alma zorluğu, varış ülkesinin insani gelişmişlik endeksi, uzaklık ve sıcaklık faktörleri üzerinden incelenerek bir tahmin modeli oluşturulmuştur. Tahmin modelinin oluşturulmasında kullanılan verinin tüm sene yerine 6 aylık bir süreyi kapsaması ve 8 varış noktası içermesi sebebiyle belirsiz durumlarda görece daha iyi sonuçlar veren bulanık doğrusal regresyon yöntemi tercih edilmiştir. Uygulama sonunda karakteristiğine göre her hat için, bir yolcunun uçuşa gelme oranı minimum ve maksimum olmak üzere iki değer arasında hesaplanmaktadır. Ortaya çıkan modelin hedefi, yeni kurulacak bir hava yolu için, uçuşa gelecek olan yolcularının oranının doğru tahmin edilmesini sağlayarak, kabul edilecek fazla yolcu sayısındaki hatayı azaltmaktır.