Analysing network traffic and detecting network threats by using the algorithms of machine learning

Bilgi teknolojileri ilerledikçe bilgiye erişim imkânları artmakta ve dolayısıyla da bilginin güvenliğinin sağlanması zorlaşmaktadır. Günümüzde bilişim sistemlerinin hayatın her alanında kullanılmaya başlanması ile birlikte ağ tehditleri de artmıştır. Bireysel olarak internete erişimin ve internet kullanımının artması ağ tehditlerini de beraberinde getirmiştir. Ayrıca bilişim teknolojilerindeki son gelişmeler, gelişen global iletişim ağları, tüm nesnelerin ağlarla birbirine bağlanmasını hedefleyen nesnelerin interneti, bulut teknolojileri, mobil internetin yaygınlaşması ve cihazların yenilenmesi ile birlikte ağ tehditleri ve belirsizlikleri de beraberinde getirmiştir. Ağ tehditleri bireyleri, kurumların bilgi ve iletişim sistemlerinde güvenlik zafiyetlerini her geçen gün arttırmaktadır. Bu durum sistemlerin çalışmamasına, ekonomik zarara ve siber güvenliğin tehlikeye girmesine neden olmaktadır. Birey, kurum ve kuruluşlara katkı sağlaması adına tez çalışmamız ağ tehditlerine karşı bilgi sistemlerini korumayı, veri gizliliğini, bütünlüğünü ve erişilebilirliğini güvence altına almayı, ağ tehditlerini önceden tespit etmeyi ve bu tehditlere karşı önlem almayı hedeflemektedir. İnternet üzerindeki çoğu ağ saldırılarını içeren heterojen ağ trafiğini analiz ederek ve makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak ağ tehditlerinin tespitinde gerçeğe yakın bir sonuca ulaşacağımıza inanıyoruz. Bu sonuç doğrultusunda bilişim sistem ve yapılarında ağ tehditlerine karşı önlemler almayı sağlayacağını düşünmekteyiz.