Master'sOpen Access

The role of visual features in text-based captchas: an fnirs study for usable security

2020
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Cengiz Acartürk ; Dr. Öğr. Üyesi Murat Perit Çakır

Abstract (TR)

Bilgi istemlerine yapılan sözlük veya benzer istenmeyen otomatik saldırıları önlemek için geliştiriciler tarafından genellikle güvenlik kodları (CAPTCHA) kullanılmaktadır. Bu güvenlik kodları sistemi kullananın otomatik yazılım veya gerçek kişi olup olmadığını anlamaya yaramaktadır. Güvenlik kodunun uygun şekilde uygulanması için kodun zorluğu ve kullanılabilirliği arasında bir denge kurmak gerekmektedir. Yapılan önceki çalışmalar kullanılabilirliği nicel olarak ölçümlemek için güvenli kodunun doğruluğu ve tepki süresini ölçümlemişlerdir. Bu çalışma güvenlik kodunun ölçümlenmesi için optik nöro görüntüleme tekniklerinin kullanılmasını amaçlamaktadır. Özellikle fNIRS (Functional Near Infrared Spectroscopy) beyindeki hemodinamik yanıtları analizi ile zihinsel iş yükünün ölçümlenmesi için kullanılan bir nöro görüntüleme tekniğidir. Bu çalışma 25 katılımcının çeşitli metin tabanlı güvenli kodunun çözmesi ve ilgili katılımcıların zihinsel iş yükünün ölçümlenerek raporlanmasına yönelik deneysel uygulamalar içermektedir.

Author

Dr. Emre Mülazimoğlu

How to Cite

Emre Mülazimoğlu (Yüksek Lisans Tezi). The role of visual features in text-based captchas: an fnirs study for usable security, 2020, Middle East Technical University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Middle East Technical University