Bireyler için ontoloji odaklı, yapay zeka tabanlı kariyer planlama sistemi
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Hızla gelişen teknoloji ve değişen iş piyasası gereksinimleri ile bireysel kariyer planlaması giderek daha zor hale gelmiştir. BT profesyonelleri, kariyer değiştiren bireyler ve NEET (İstihdamda, Eğitimde veya Öğretimde Olmayan) bireyler, etkili kariyer geliştirme ve yaşam boyu öğrenme için genellikle kaynaklardan yoksundur. Bu tez, veri bilimi ve makine öğrenimini kullanarak kişiselleştirilmiş kariyer rehberliği sağlayan bir yapay zeka tabanlı kariyer planlama sistemi geliştirmeyi önermektedir. Bu tezde ele alınan ana araştırma problemi, "Ontoloji, Veri bilimi ve makine öğrenimi tekniklerini kullanarak bir yapay zeka tabanlı kariyer planlama sistemi bilişim teknolojileri profesyonelleri, kariyer değiştiren bireyler ve NEET bireylerin kariyer gelişimlerini ve iş uyumlarını nasıl etkiler?" sorusudur. Tez, pratik problemleri çözmek için yenilikçi artefaktların oluşturulması ve değerlendirilmesine odaklanan bir Tasarım Bilimi Araştırma (DSR) metodolojisini kullanmaktadır. Araştırma, iş anlayışı, veri anlayışı, veri hazırlığı, modelleme, değerlendirme ve dağıtım gibi aşamaları kapsayan veri madenciliği için CRISP-DM modelini takip etmektedir. Birincil veri kaynağı, Profesyonel Sosyal Medya Platformlarından (PSMP'ler) elde edilen kariyer profillerinden oluşmaktadır. Ana bileşenler arasında kariyerle ilgili verilerin doğru temsili için Birleştirilmiş Temel Ontolojiyi (UFO) ve OntoUML'yi kullanan ontoloji tabanlı kavramsal model, iş uyumu puanlarını hesaplamak ve beceri geliştirme önerileri oluşturmak için makine öğrenimi modelleri ve sistemin uygulanabilirliğini ve işlevselliğini doğrulamak için çalışan bir prototip bulunmaktadır. Bu tez, dinamik iş piyasası ihtiyaçlarını karşılayan bir yapay zeka tabanlı sistem geliştirerek kariyer planlama alanına önemli bir katkı sağlamaktadır. Özellikle BT sektöründeki bireyler ve kariyer değişimi veya iş gücüne yeniden giriş arayanlar için kişiselleştirilmiş kariyer rehberliğinin ve yaşam boyu öğrenmenin önemini vurgulamaktadır. Önerilen sistem, nitelikli bir iş gücü geliştirmeyi ve ulusal yaşam boyu öğrenme ve insan kaynakları geliştirme girişimlerini desteklemeyi amaçlayan Türkiye'nin stratejik hedefleriyle uyumludur. Ayrıca yapay zeka tabanlı kariyer planlama sistemleri alanında gelecekteki araştırma ve geliştirme için bir temel oluşturmaktadır.
Author
Bahadır Aktaş
Institution
How to Cite
Bahadır Aktaş (Doktora Tezi). Bireyler için ontoloji odaklı, yapay zeka tabanlı kariyer planlama sistemi, 2024, Sakarya University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Sakarya University
- İngiltere Avam Kamarası zabıtlarında Türkiye (1918-1922)(2011)
- Yayınları üzerinden Ömer Öngüt, görüşleri ve cemaati(2025)
- Mevlana Yakub-ı Çerhî ve tefsiri(2024)
- İlkokul öğretmenlerinin uzaktan eğitim uygulamasına ilişkin tutum ve öz yeterlik algılarının incelenmesi(2024)
- Mimar Vedat Tek'in İstanbul yapılarındaki çiniler(2024)
- Finansal performans değerlendirme ve hisse senedi getiri ilişkisi: Tereddütlü Bulanık AHP temelli yaklaşım(2020)
