Master'sOpen Access

Sentinel lenf nodu sintigrafisinin çekim ve işleme parametrelerinin SPECT/CT Monte Carlo simülasyonu ile optimizasyonu

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2019
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

SPECT/CT görüntüleme, meme kanseri teşhis ve tedavisi sırasında sentinel lenf nodu (SLN) haritalandırmasının iyileştirilmesi için lenfosintigrafiye destek olarak kullanılmakla birlikte literatürde bu konuya odaklı SPECT/CT çekim ve işleme parametrelerinin simülasyon ile optimizasyonu araştırmaları bulunmamaktadır. Bu çalışma, Monte Carlo simülasyonu ile SPECT görüntülemesinde SLN tespitinin optimize edilerek bu alandaki ilk çalışma olmayı amaçlamaktadır. Araştırmada LEHR ve LMEGP kolimatör kullanılan Symbia T6; Siemens, Erlangen, Germany SPECT/CT gama kamera sistemi SIMIND Monte Carlo simulasyon programı ile modellenmiş, antropomorfik fantom olan ZUBAL torso fantom kullanılarak oluşturulan meme kanserli gerçek bir hastanın SPECT görüntülemesi simüle edilmiştir. Rekonstrüksiyonlardaki attenüasyon ve/veya saçılma düzeltmeleri CASToR aracı ile yapılmış ve görüntü kalitesi gözlemlenen SLN kontrastına göre analiz edilmiştir. Çalışma sonucunda attenüasyon düzeltmesinin her iki kolimatör için en iyi yöntem olduğu saptanmış, SLN kontrast parametresine göre LMEGP kolimatörün LEHR kolimatör kadar iyi sonuçlar verebildiği değerlendirilmiştir. Ulaşılan sonuçlar literatür ile uyumludur. Bu araştırmada sunulan yöntem, meme kanserinde SLN SPECT/CT görüntülemesindeki gama kamera, kolimatör, hasta boyutları ve rekonstüksiyon düzeltme yöntemleri vb. çekim ve görüntü işleme parametrelerinin optimizasyonunun gerçekçi, doğru ve fziksel fantom ve kilinik çalışmalara göre daha az maliyetli olarak gerçekleştirilebilmesine olanak kılacaktır.

Author

Ayşenur Yüksel

How to Cite

Ayşenur Yüksel (Yüksek Lisans Tezi). Sentinel lenf nodu sintigrafisinin çekim ve işleme parametrelerinin SPECT/CT Monte Carlo simülasyonu ile optimizasyonu, 2019, Boğaziçi University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Boğaziçi University