Development of novel methodologies for rotational dynamics applications

Bu tezde, rotor yataklı bir sistemde dönen bir dengesizliğin parametrelerini belirlemek için yeni bir metodoloji önerilmiştir. Bu amaçla, dönen dengesizlikten kaynaklanan analitik ve tahmin edilen dengesizlik tepkisi arasındaki karesel farkın ağırlıklı toplamı, amaç fonksiyonu olarak kabul edilir. Dengesizlik büyüklüğü ve fazı gibi dengesizlik parametrelerini tespit etmek için Salp Swarm algoritması (SSA) ve Nelder-Mead algoritmalarını (NM) entegre eden bir hibrit algoritma sunulmuştur. Yukarıda bahsedilen optimizasyon algoritmasının parametreleri, deneylerin Taguchi tasarımı yöntemi kullanılarak sistematik olarak belirlenir. Önerilen yöntemin verimliliği, literatürdeki çeşitli optimizasyon algoritmaları ile karşılaştırılmıştır. Değişkenliği hesaba katmak ve gerçek deney koşullarını elde etmek için simülasyon sonuçlarına farklı seviyelerde gürültü eklenir. Sonuçlar, dengesizlik parametrelerinin doğruluğu ve hesaplama verimliliği açısından önerilen hibrit algoritmanın (SSA-NM) d,ğer algoritmalara göre üstünlüğünü göstermektedir. Bu tezin son bölümünde, önerilen optimizasyon metodunun iki mühendislik problemine uygulaması incelenmiştir. Bunlardan birincisi, Konik Makaralı Rulmanın (TRB) yorulma ömrünün maksimize edilmesiyle ilgilidir. TRB'nin performansını artırmak için Harris Hawks algoritması geliştirilmiştir. İkincisi, bir mikrokanallı ısı emicinin (microchannel Heat Sink - MCHS) performansı ve verimliliği Harris Hawks optimizasyon algoritması ile artırılmıştır. Bu problemde, MCHS'nin entropi üretimi, optimizasyon problemi için amaç fonksiyonu olarak belirlenmiştir ve Harris Hawks, MCHS için entropi oluşumunu en aza indirmeye çalışır. Ayrıca, MCHS için soğutucu olarak amonyağın diğerlerine kıyasla en iyi performansa sahip olduğu düşünülmektedir.