Web-site-based partitioning techniques for efficient parallelization of the pagerank computation
2006
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Cevdet Aykanat
Abstract (TR)
A˘g arama motorları, sorgu sonucunda gelen sayfaları sıralamak i¸cin birtakım sıralama y¨ontemleri uygular. SayfaDe˘geri, a˘g sayfalarını A˘g'ın ba˘g yapısına g¨ore sıraya koyan ¨onemli bir y¨ontemdir. SayfaDe˘geri hesaplamasının etkin olması ¨onemlidir, ¸c¨unk¨u A˘g'ın s¨urekli de˘gi¸sen do˘gası bu hesaplamanın sıklıkla tekrarlanmasını gerektirir. SayfaDe˘geri hesaplaması tekrarlayan seyrek matris-vekt¨or ¸carpımları i¸cerir. Matris-vekt¨or ¸carpımı, SayfaDe˘geri hesaplamasının anahtar i¸slemidir. C¸ arpılan matrisin ¸cok b¨uy¨uk olmasından dolayı SayfaDe˘geri genellikle paralel sistemlerde hesaplanır. Fakat bu ¸cok b¨uy¨uk matrisin d¨uzensiz yapısından dolayı SayfaDe˘geri hesaplamasının verimli bir ¸sekilde paralelle¸stirilmesi kolay biri¸s de˘gildir. C¸izge ve hiper¸cizge b¨ol¨umleme y¨ontemleri matris-vekt¨or ¸carpımlarını etkin olarak paralelle¸stirilmesinde sık¸ca kullanılan y¨ontemlerdir. Yakın zamanda matris-vekt¨or ¸carpımından kaynaklanan haberle¸sme y¨uk¨un¨u azaltarak hızlı paralel SayfaDe˘geri hesaplamak i¸cin hiper¸cizge b¨ol¨umleme tabanlı bir y¨ontem ¨one s¨ur¨ulm¨u¸st¨ur. Fakat sunulan y¨ontem y¨uksek ¨on i¸sleme zamanı gerektirir. Bu da y¨ontemi s¨urekli de˘gi¸sen A˘g i¸cin pratikte elveri¸ssiz kılar. Bu ¸calı¸smada, makul bir ¨on i¸slemeyle paralel SayfaDe˘geri hesaplamasının haberle¸sme y¨uk¨un¨u azaltacak A˘g sitesi tabanlı ¸cizge ve hiper¸cizge b¨ol¨umleme modelleri sunuyoruz. Sundu˘gumuz modeller tek boyutlu (satır sıralı ve s¨utun sıralı) ve iki boyutlu (ince taneli ve dama tahtası) b¨ol¨umleme modelleridir. Modeller sadece matris-vekt¨or ¸carpımını kapsamakla kalmayıp, b¨ut¨un dolaylı algoritmayı kapsar. Y¨ur¨ut¨ulen deneyler, sunulan modellerin, ¸su ana kadar yapılan ¸calı¸smalarla kıyaslandı˘gında, d¨u¸s¨uk bir ¨on i¸sleme zamanıyla beraber hızlı SayfaDe˘geri hesaplamasını ba¸sardı˘gını g¨oz ¨on¨une koyar. Anahtar s¨ozc¨ukler : SayfaDe˘geri, Paralel Seyrek Matris-Vekt¨or C¸ arpımı, C¸izge ve Hiper¸cizge B¨ol¨umleme.
Author
Dr. Ali Cevahir
How to Cite
Ali Cevahir (Yüksek Lisans Tezi). Web-site-based partitioning techniques for efficient parallelization of the pagerank computation, 2006, Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
