Biyobozunur implant sensörü için SDR tabanlı takip sistemi
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Toplumun öncelikleri, Covid-19 pandemisiyle 2019 yılının sonlarına doğru değişti. Insanlar kısa vadede sağlıklarını korumak için düzenli olarak yaptıkları aktivitelerden vazgeçmek ve yeni alışkanlıklar benimsemek zorunda kaldılar. Sonuç olarak, kişisel sağlık günlük yaşamda diğer her şeyin önüne geçen en önemli konu haline geldi. Kişisel sağlık bilincinin artmasıyla birlikte, Corona Virüsü ile ilgili olsun veya olmasın yeni tıbbi sistemlere olan talep arttı. Son dönemdeki pandemiden bağımsız olarak, nano ve RF teknolojilerindeki ilerlemeler, kablosuz iletişime dayalı sağlık uygulamalarının potansiyelini göstermiştir. RF tabanlı tıbbi görüntüleme, tıbbi uygulamalar alanında mevcut teşhis araçlarının etkili bir tamamlayıcısı olarak ortaya çıkmıştır. Bunun temel nedenleri arasında maliyet etkinliği, taşınabilirlik ve iyonlaştırıcı olmayan radyasyon özellikleri bulunmaktadır. Yazılım Tabanlı Radyo (YTR), esnek olması, geliştirilmiş RF özellikleri ve kompakt donanım boyutları nedeniyle tıbbi görüntüleme uygulamaları için son derece uygun bir seçenektir. Bu tez, RF endüstrisindeki temel ölçüm teknolojilerinden biri olan Vektör Ağ Analizörünün (VAA) yerine geçebilecek uygun maliyetli ve takılabilir bir sistem sunmaktadır. Bu bağlamda birçok çalışma yapılmış olsa da, bu araştırma, moleküler iletişim tarafından üretilen biyolojik süreçleri ve özel kimyasal çıktıları algılamak için genetik olarak değiştirilmiş bakterilerle birlikte YTR tabanlı bir sistemin öncü uygulamasını temsil etmektedir. Sistem tasarımı ve uygulaması, Adalm-Pluto YTR geliştirme için GNU Radio ve Python'un kullanılmasını, gelişmiş sinyal işleme görevleri için MATLAB'in kullanılmasını ve biyolojik fantomlarla bir ölçüm kurulumunun oluşturulmasını içermektedir. YTR sonuçlarının VAA sonuçlarıyla karşılaştırılması, sistemin etkinliği hakkında değerli bilgiler sağlamaktadır.
Author
Diren Erdem Aydın
Institution
Boğaziçi University
Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
How to Cite
Diren Erdem Aydın (Yüksek Lisans Tezi). Biyobozunur implant sensörü için SDR tabanlı takip sistemi, 2023, Boğaziçi University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Boğaziçi University
- İş zekası uygulamalarında üretken yapay zekanın benimsenmesini etkileyen faktörlerin araştırılması(2025)
- Entanglement of labor and environment in an emerging nuclear power landscape: The Akkuyu NPP(2023)
- Darağacının ardında: Türkiye'de idam cezası, hukuk ve yasama performansı (1926-1990)(2025)
- Doğaya atfedilen değerler, doğayla bağ, çevre dostu davranış ve esenlik: İstanbul'daki kent parkları ziyaretçileri üzerine bir vaka çalışması(2025)
- Türkiye'de bölgesel kalkınma ajanslarının çevre yönetişimindeki rolü üzerine bir değerlendirme: Trakya Bölgesi üzerine bir vaka çalışması(2025)
- Türkiye'de süt üretiminin politik ekolojisi: Değişen pratikler, kırsal geçim kaynakları ve süt hayvanları(2025)