Master'sOpen Access

Biyobozunur implant sensörü için SDR tabanlı takip sistemi

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2023
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

Toplumun öncelikleri, Covid-19 pandemisiyle 2019 yılının sonlarına doğru değişti. Insanlar kısa vadede sağlıklarını korumak için düzenli olarak yaptıkları aktivitelerden vazgeçmek ve yeni alışkanlıklar benimsemek zorunda kaldılar. Sonuç olarak, kişisel sağlık günlük yaşamda diğer her şeyin önüne geçen en önemli konu haline geldi. Kişisel sağlık bilincinin artmasıyla birlikte, Corona Virüsü ile ilgili olsun veya olmasın yeni tıbbi sistemlere olan talep arttı. Son dönemdeki pandemiden bağımsız olarak, nano ve RF teknolojilerindeki ilerlemeler, kablosuz iletişime dayalı sağlık uygulamalarının potansiyelini göstermiştir. RF tabanlı tıbbi görüntüleme, tıbbi uygulamalar alanında mevcut teşhis araçlarının etkili bir tamamlayıcısı olarak ortaya çıkmıştır. Bunun temel nedenleri arasında maliyet etkinliği, taşınabilirlik ve iyonlaştırıcı olmayan radyasyon özellikleri bulunmaktadır. Yazılım Tabanlı Radyo (YTR), esnek olması, geliştirilmiş RF özellikleri ve kompakt donanım boyutları nedeniyle tıbbi görüntüleme uygulamaları için son derece uygun bir seçenektir. Bu tez, RF endüstrisindeki temel ölçüm teknolojilerinden biri olan Vektör Ağ Analizörünün (VAA) yerine geçebilecek uygun maliyetli ve takılabilir bir sistem sunmaktadır. Bu bağlamda birçok çalışma yapılmış olsa da, bu araştırma, moleküler iletişim tarafından üretilen biyolojik süreçleri ve özel kimyasal çıktıları algılamak için genetik olarak değiştirilmiş bakterilerle birlikte YTR tabanlı bir sistemin öncü uygulamasını temsil etmektedir. Sistem tasarımı ve uygulaması, Adalm-Pluto YTR geliştirme için GNU Radio ve Python'un kullanılmasını, gelişmiş sinyal işleme görevleri için MATLAB'in kullanılmasını ve biyolojik fantomlarla bir ölçüm kurulumunun oluşturulmasını içermektedir. YTR sonuçlarının VAA sonuçlarıyla karşılaştırılması, sistemin etkinliği hakkında değerli bilgiler sağlamaktadır.

Author

Diren Erdem Aydın

How to Cite

Diren Erdem Aydın (Yüksek Lisans Tezi). Biyobozunur implant sensörü için SDR tabanlı takip sistemi, 2023, Boğaziçi University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Boğaziçi University