Metaheuristic approaches for bi-objective stochastic optimizaton of a grid-connected decentralized energy system

Bu çalışmada, merkezi enerji sistemlerinden merkezi olmayan enerji sistemlerine geçişin artmasından yola çıkarak, şebekeye bağlı merkezi olmayan bir enerji sisteminin kurulum problemini araştırmaktayız. Sistem, yenilenebilir enerji kaynakları üretim parçaları olan güneş panelleri ve rüzgar türbinlerinden, depolama ünitesinden ve şebeke bağlantısından meydana gelmektedir. Kurulacak sistemde amaç, çevre ve maliyeti göz önünde bulundururken sistem bileşenlerinin en iyi boyutlarını hesaplamaktır. Çevre ve maliyeti göz önünde bulundurmanın sonucunda, toplam maliyet ve karbon salınımı şeklinde iki amaç ortaya çıkmaktadır. Bu iki amacın yanında, yenilenebilir enerji kaynakları ve elektrik talep verisindeki belirsizlikler problemi rassal hale getirmektedir. İki amaçlı rassal eniyileme probleminin çözümü için, metasezgisel algoritmaların ve benzetim aracının benzetim-eniyileme çerçevesinde kullanıldığı metasezgisel tabanlı bir çözüm yöntemi geliştirilmiştir. Üç tane iyi bilinen, OMOPSO, NSGA-II ve SPEA2, metasezgisel algoritmaları kullanarak, alternatif güneş, rüzgar ve elektrik talep senaryoları için sayısal bir çalışma yapılmıştır. Metasezgisel çözüm yaklaşımı için kullanılacak en iyi algoritmanın OMOPSO olduğu gösterilmiştir. OMOPSO algoritmasının yüksek performansı ile, metasezgisel yöntem aynı problem için daha önceden geliştirilmiş olan benzetim-eniyileme yöntemiyle karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, iki yöntemin sonuçları bazı performans ölçütleri kullanılarak değerlendirilmiştir.