Integrating social factors into mobile local search

Mobil cihazların internet eri ̧siminin yıldan yıla yaygınla ̧smasıyla, kullanıcılar hareket halindeyden mobil interneti ve arama servislerini kullanabilir oldular. Bu cihazların sundu ̆gu konum bilgisi sayesinde mobil kullanıcılar yerel arama uygulamaları ile etraflarındaki mekanları ve etkinlikleri ke ̧sfedebilme imkanı bul- dular. Mobil yerel arama her ne kadar bir arama aktivitesi olsa da, genel web aramasından belli farklılıklar i ̧cermektedir. Genel web araması web say- falarıyla ilgilenirken, mobil yerel arama ise yerel i ̧sletmelerle ve ilgi alanlarıyla ilgilenir. Ayrıca yerel aramalar zaman, hava durumu, konum gibi kullanıcının durumunu etkileyen fakto ̈rlerden etkilenirler. O ̈nceki ̧calı ̧smalar yerel arama sonu ̧c sıralamalarındaki sinyalleri ve kullanıcı durumunu etkileyen fakto ̈rleri ku ̈ ̧cu ̈k bir ̈ozellik ku ̈mesinde incelemi ̧stir. Biz ise konum tabanlı sosyal ag ̆lardaki veriyi kullanarak yerel aramaları geni ̧slettik. Gezinio ismini verdig ̆imiz bir mobil yerel arama uygulaması geli ̧stirerek yerel arama sorgularını i ̧ceren bir veri ku ̈mesi topladık. Kullanıcılar Gezinio'yu kullanarak yerel aramalar yapıp etraflarında bulunan mekanlar hakkında sosyal nitelikli bilgilere eri ̧stiler. Daha sonra topladıg ̆ımız veriyi inceleyerek, sosyal o ̈zelliklerin kullanıcıların arama sonucu deg ̆erlendirmelerini etkiledi ̆gini ve bu o ̈zellikleri kullanan sonuc ̧ sıralama modellerinin yerel arama sonuc ̧larını iyile ̧stirdi ̆gini go ̈rdu ̈k. Buna ba ̆glı olarak, farklı kategorilerdeki sonu ̧c sıralamalarının, farklı sosyal o ̈zelliklerden faydala- nabileceg ̆ini go ̈sterdik.