İmgelerde uzamsal olarak değişen bulanıklığın çevrimsel çekişmeli ağlar ile giderilmesi

Bu tezde, uzamsal olarak değişken nesne hareket bulanıklığı ve eşleştirilmemiş bulanık/keskin eğitim çiftleri varlığında el görüntülerinden bulanıklığı kaldırmayı öğrenen yeni bir yöntem öneriyoruz. Sentetik bulanıklık eklenmiş verilerden ayrık gösterimleri öğrenerek görüntüde bulanıklığı kaldırma konusunda bir miktar başarı elde edilmiş olsa da, bu yöntemler hızla hareket eden nesneler var ise iyi performans göstermez; bu sebeple düşük poz tahmin performanslarının ortaya çıkması kaçınılmaz olur. Bu durum çoğu zaman işaret dili konuşan bir kişinin ellerini ani hareket ettirmesiyle meydana gelir. Bu sorunları imge içeriğinden (el dokusu, arka plan) bulanıklık bilgilerini kaldırarak çözmeyi öneriyoruz. Birbirlerine eş gelen eğitim çiftlerinin olmayışı, ayrık gösterimlere dayanarak bulanıklaştıran /bulanıklık kaldıran paralel ağlarla ve çapraz döngü tutarlılık kayıpları ile çözümlendirilmiş ve kısmi evrişimli ağ kullanılarak bulanık bölgelerden uzamsal değişken bilgi öğrenilmiştir. Sonuçlarımızı hem niteliksel hem de niceliksel olarak, gerçek bulanık görüntülerden ve keskin imgelerden oluşan bir veri kümesi ve sentetik bulanıklık içeren bir veri kümesi üzerinden sunuyoruz.