Türkçe metinlerde hedef odaklı duygu analizi

Duygu Analizi, metinden öznel bir bilgiyi elde etmeyi amaçlayan bir Doğal Dil İşleme görevidir. İnternetin, ve dolayısıyla sosyal medyanın, ulaşılabilirliğinin artması insanların büyük miktarlarda metinsel veri üretmesine olanak sağladı. Bu veriler içlerinde çıkarılmayı bekleyen değerli bilgiler barındırıyor olabilir. Duygu analizi bu bilgiyi çıkarmaya odakalanan ve zamanla da popüler olan bir alandır. Bütün metnin duygusunun, o metinde geçen bir hedefe karşı olan duyguyu yansıtmadığı durumlar söz konusu olabilir. Hedef Odaklı Duygu Analizi verilen bir metinden verilen bir hedef kelimeye yönelik olan duyguyu çıkarmayı amaçlar. İngilizce metinlerde duygu analizi çokça çalışılan bir alandır ve çoğunlukla eğitim için insan eliyle işaretlenmiş veriler gereklidir. Türkçe gibi dillerde böyle işaretlenmiş verilerin eksikliği görülür. Bu çalışmanın kapsamında, duygu analizi ve hedef odaklı duygu analizi için işaretlenmiş bir veri kümesi sunuyoruz. Bu veri kümesi yaklaşık 4 bin adet hem duygu analizi hem de hedef odaklı duygu analizi görevlerine göre işaretlenmiş cümle içeriyor. Bu önerilen veri kümesi Türkçe metinlerde hedef odaklı duygu analizi modeli eğitmemize olanak sağlıyor. Önerilen BERT tabanlı modellerimizden bir tanesi temel model olarak, diğerleri ise bu temel modeli geliştirmek üzere eğitilmiştir. Farklı BERT tabanlı model mimarilerinin bu görev için performansını inceliyoruz. Geleneksel duygu analizi modellerinin performansının hedef odaklı duygu analizi görevinde düştüğünü gözlemliyoruz. En iyi sonuç veren hedef belirteçli ve maksimum havuz katmanlı modellerimiz geleneksel BERT tabanlı duygu analizi modellerinden %13 daha iyi F1 skoru verdiğini gözlemliyoruz.