Axel Honneth'in tanınma teorisinde narsistik sınırlar
2020
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Muhammed Ali Ağcan
Abstract (TR)
Bu çalışma çağdaş sosyo-kültürel ve siyasal çatışmaları anlamak, çözümlemek ve çözüm üretmek için Axel Honneth tarafından ortaya konan tanınma teorisine odaklanmaktadır. 1990'dan bu tarafa pek çok sosyal grup tanınma taleplerini dile getirmektedir. Bu taleplerin bazıları ise yıkıcı çatışmalara neden olmaktadır. Bu olgular siyaset teorisini de zorunlu olarak kimlik ve tanınma konularına yöneltmektedir. Axel Honneth'in tanınma teorisi, bu çerçevede en çok bilinen ve tartışılanlar arasındadır. Tez çalışmasının ilk bölümünde çağdaş sosyo-politik durum sosyolojik ve düşünsel olarak değerlendirilecek. İkinci bölümde, Honneth'in teorisinin bu sosyo-politik durumu çözümlemek üzere ileri sürdüğü tanınma teorisi genel hatlarıyla incelenecektir. Narsisizm kavramına odaklanarak literatürdeki anlamı araştırılacak ve Honneth'in teorisinde bu unsurların izi sürülecektir. Son olarak ise gerçek tanınma ilişkisini tasavvur edebilmek için Honneth'in teorisi Levinas'ın etik felsefesiyle birlikte ele alınacak, tanınma ile sorumluluk arasındaki ilişki vurgulanacaktır.
Author
Dr. Eren Akpınar
Institution
İstanbul University
Siyaset ve Uluslararası İlişkiler Bilim Dalı
How to Cite
Eren Akpınar (Yüksek Lisans Tezi). Axel Honneth'in tanınma teorisinde narsistik sınırlar, 2020, İstanbul University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul University
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)