The effect of distribution of information on recovery of propagating signals
2015
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Memduh Haldun Özaktaş
Abstract (TR)
Aradeğer bulma, sinyal işlemenin temel kavramlarındandır. Bu tezin konusu, yayılan dalgaların aradeğerlerinin bulunmasındaki zorluğun incelenmesidir. Yayılan bir dalganın içerdiği bilginin, yayılım eksenine dik düzlemsel bir yüzeyde alınan örneklemlerle tamamen karakterize edilebildiği ve böylece yayılan alanın, dalga denklemleri kullanılarak bütün uzayda bulunabileceği biliniyor. Fakat bazı durumlarda, örneklemler düzensiz ve/veya düzgün olmayan şekilde alınmış olabilir. Biz bu gibi örneklemler kullanılarak oluşturulan aradeğer bulma problemleriyle ilgileniyoruz. Bu çalışmada, aradeğer bulma problemlerini tamamen matematiksel bir biçimde ifade edebilmek için, dalga yayılımı ile olan direk ilişkisinden faydalanılarak, kesirli Fourier dönüşümü kullanıldı. Her bir örneklem ve bilinmeyen yayılan alan dağılımı arasındaki doğrusal ilişki bu şekilde kuruldu. Birçok kısmi kesirli Fourier dönüşüm bilgisi kullanarak ara değer bulma problemini oluşturan bu doğrusal ilişkiler incendi. Sinyallerin geri çatılma yetisi, verilen örneklemlerin farklı dağılımlarına karşılık gelecek şekilde oluşturulan matrislerin kararsızlık oranları karşılaştırılarak incendi.
Author
Dr. Özgecan Karabulut
Institution
How to Cite
Özgecan Karabulut (Yüksek Lisans Tezi). The effect of distribution of information on recovery of propagating signals, 2015, Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Kripto varlıkların medeni hukuk bağlamında incelenmesi(2024)
- Approaches to teaching creative writing in L2 at the tertiary level: A critical interpretive synthesis(2025)
- Living alone: Pathways, experiences and future expectations(2025)
- Robustness and plasticity in drosophila embryogenesis: A comparative analysis of nearly isogenic and non-isogenic mass populations(2025)
