High level synthesis based fpga implementation of matricized tensor times khatri-rao product to accelerate canonical polyadic decomposition

Tensör ayrıştırımının yapısal hasar algılama, ağlarda anormallik saptanması gibi bir çok uygulaması vardır. Tensör ayrıştırımının en çok zaman alan parçası ma- trisleştirilmiş tensör ile Khatri-Rao çarpımı (MTTKRP) adı verilen çekirdek kod parçasıdır. Bu tezde, FPGA kullanarak MTTKRP kod parçasının çalıştırılması üzerine güncel uygulamalarla karşılaştırılabilir bir uygulama yapılabileceği göster- ilmiştir. Bu hedefe ulaşmak için Vivado HLS kullanılarak tek bir döngüden oluşan düz bir tasarım geliştirilmiştir. Büyük tensörlerin kısıtlı BRAM kapasitesi ile işlenebilmesi için parçalara bölme yöntemi kullanılmıştır. Parçalara bölme işlem- inin performansı olumsuz etkilediğinin gösterilmesine rağmen, tensörleri işlemek için yeterli en az bölme kullanıldığında 3.40'a kadar hızlanma gözlemlenmiştir.