Çarpımsal noron model yapay sinir ağları ile tüketici fiyat indeksi öngörüsü
2021
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Erol Eğrioğlu
Abstract (TR)
Enflasyonun öngörülmesi, öngörü yöntemlerinin en önemli uygulamalarından bir tanesidir. Bu tez çalışmasında, Türkiye enflasyon zaman serisi klasik ve makine öğrenmesi yöntemleri ile öngörülmüştür. Özellikle, çarpımsal nöron model yapay sinir ağının enflasyon öngörüsü için performansı klasik ve diğer makine öğrenmesi öngörü yöntemleri ile karşılaştırılmıştır. Çarpımsal nöron modele dayalı yeni bir öngörü algoritması tez kapsamında ortaya koyulmuştur. Gerçekleştirlen uygulamların sonucunda önerilen öngörü yönteminin enflasyon öngörüsü için en iyi sonuçları ürettiği görülmüştür.
Author
Dr. Recep Yıldıran
How to Cite
Recep Yıldıran (Yüksek Lisans Tezi). Çarpımsal noron model yapay sinir ağları ile tüketici fiyat indeksi öngörüsü, 2021, Giresun University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Giresun University
- Türkan İldeniz'in hayatı, sanatı ve eserleri üzerinde bir inceleme(2016)
- Hak gazetesi (14 Mart - 10 Ağustos 1912) üzerine bir inceleme(2019)
- Nevzat Çelik'in hayatı, sanatı ve eserleri üzerinde bir inceleme(2020)
- Petrol piyasasının yapısı ve işleyişi üzerine karşılaştırmalı bir analiz(2019)
- Türkiye için denge döviz kuru tahmini(2010)
- Xylosandrus germanus (Blandford) (Coleoptera: Curculionidae)'dan izole edilen bakterilerin tanımlanması, insektisidal ve antibakteriyel özelliklerinin belirlenmesi(2011)