Çarpımsal noron model yapay sinir ağları ile tüketici fiyat indeksi öngörüsü
2021
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Prof. Dr. Erol Eğrioğlu
Özet (TR)
Enflasyonun öngörülmesi, öngörü yöntemlerinin en önemli uygulamalarından bir tanesidir. Bu tez çalışmasında, Türkiye enflasyon zaman serisi klasik ve makine öğrenmesi yöntemleri ile öngörülmüştür. Özellikle, çarpımsal nöron model yapay sinir ağının enflasyon öngörüsü için performansı klasik ve diğer makine öğrenmesi öngörü yöntemleri ile karşılaştırılmıştır. Çarpımsal nöron modele dayalı yeni bir öngörü algoritması tez kapsamında ortaya koyulmuştur. Gerçekleştirlen uygulamların sonucunda önerilen öngörü yönteminin enflasyon öngörüsü için en iyi sonuçları ürettiği görülmüştür.
Yazar
Dr. Recep Yıldıran
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Recep Yıldıran (Yüksek Lisans Tezi). Çarpımsal noron model yapay sinir ağları ile tüketici fiyat indeksi öngörüsü, 2021, Giresun University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Giresun University tezlerinden daha fazlası
- Türkan İldeniz'in hayatı, sanatı ve eserleri üzerinde bir inceleme(2016)
- Hak gazetesi (14 Mart - 10 Ağustos 1912) üzerine bir inceleme(2019)
- Nevzat Çelik'in hayatı, sanatı ve eserleri üzerinde bir inceleme(2020)
- Petrol piyasasının yapısı ve işleyişi üzerine karşılaştırmalı bir analiz(2019)
- Türkiye için denge döviz kuru tahmini(2010)
- Xylosandrus germanus (Blandford) (Coleoptera: Curculionidae)'dan izole edilen bakterilerin tanımlanması, insektisidal ve antibakteriyel özelliklerinin belirlenmesi(2011)