Stochastic application models for energy management in multicore systems

Bu tezde bilgisayar sistemlerinde son zamanlarda önemli bir sorun olarak ortaya çikanenerji yönetimi ele alinmistir. Es zamanli islere bölünmüs, yari gerçek zamanli uygulamalarave dinamik voltaj ayarli, çok çekirdekli sistemlere odaklanilmistir. Önerilen teknikler yazilimve donanimin önceden belirlenmis oldugunu kabul etmektedir.Ilk olarak, basit örnekler araciligiyla is yüklerinin istatistiksel özelliklerinin enerjiyönetimi ile olan iliskileri incelenmistir. Bu örneklerden elde edilen çikarimlar dogrultusundais yüklerinin istatistiksel özelliklerini barindiran çesitli rastsal modeller gelistirilmistir. Burastsal modeller hem is yüklerinin degiskenlik bilgisini hem de is yükleri arasindakikorelasyon bilgisini barindirabilmektedir. Bu modeller, gerçek uygulama yürütümlerindenalinan is yükü verileri kullanilarak olusturulmustur. Her bir model, is yüklerinin zamanlamakisitlarina uyulmasina olasiliksal garanti saglayarak sistemin enerji harcamasini enküçükleyenbir enerji yönetim stratejisi önermektedir. Bu stratejiler matematiksel olarak formüle edilmiseniyileme modellerinden elde edilmekte; degiskenlik ve korelasyon bilgilerini barindiranrastsal modellerden yararlanmaktadir. Formüle edilen eniyileme problemlerini çözmek için ikifarkli çözüm yöntemi sunulmustur. Eniyileme problemleri gerçek zamanda çözülmedigi içinönerilen stratejiler uygulamaya hesaplama yükü getirmemektedir.Tezde sunulan modelleme ve eniyileme teknikleri, popüler bir çokluortam uygulamasiolan MPEG2 video kodçözücüsüne tatbik edilmistir. Yapilan deneyler, bu uygulamanin isyükleri arasinda kayda deger degiskenlikler ve korelasyonlarin oldugunu ortaya koymaktadir.Rastsal modellerden elde edilen enerji yönetim stratejileri literatürde bulunan iki yaklasimlakarsilastirilmistir.