Master'sOpen Access

Rapid reconstruction for parallel magnetic resonance imaging with non-cartesian variable-density sampling trajectories

2020
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Tolga Çukur

Abstract (TR)

Uzun tarama süreleri manyetik rezonans görüntülemenin (MRG) bazı uygulamalarda kullanımını zorlaştırmaktadır. Değişken yoğunluklu taramalar, sinyal gürültü oranı (SNR) ve uzamsal çözünürlük arasında iyi bir denge sağlayacak şekilde taramayı hızlandırmaya olanak sağlamaktadır. Değişken yoğunluklu paralel görüntüleme geriçatımı için çeşitli görüntü uzayı ve k-uzayı algoritmaları önerilmiştir. Ancak bu yöntemler Kartezyen olmayan veriler için yinelemeli süreçler içerdiklerinden özellikle 3 boyutlu (3B) geriçatım için önemli bir hesaplama yüküne neden olmaktadır. Yakın zamanda 2 boyutlu Kartezyen olmayan verilerin hızlı geriçatımı için, bölgesel duyarlılıklı kısmî paralel görüntülemeye (PILS) dayalı etkin bir yöntem önerilmiştir. Bu tezde 3B Kartezyen olmayan değişken yoğunluklu veri için genelleştirilmiş bir görüntü uzayı uygulaması sunmakta ve bunu geleneksel ızgaralama, PILS ve ESPIRiT (Özvektör haritalarını kullanarak yinelemeli kendiyle tutarlı paralel görüntüleme geriçatımı) geriçatımları ile R=2,5'ten 4,2'ye kadar hızlandırılmış beyin ve diz verisi üzerinde karşılaştırmaktadır. Sonuçlar önerilen 3B değişken görüntü alanı yönteminin SOS (karelerin toplamı) ve PILS yöntemlerinden üstün olduğunu, ESPIRiT'in yarısı kadar işleme süresinde ESPIRiT'e kıyasla eşit ya da daha iyi başarı sağladığını göstermektedir. Önerilen yöntem bu şekilde hızlı, yüksek SNR ile ve artifaktları bastırılmış geriçatımlar sağlamaktadır.

Author

Dr. Celal Furkan Şenel

How to Cite

Celal Furkan Şenel (Yüksek Lisans Tezi). Rapid reconstruction for parallel magnetic resonance imaging with non-cartesian variable-density sampling trajectories, 2020, Bilkent University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Bilkent University