Master'sOpen Access

32-Bitlik arm tabanlı mikro denetleyici kullanılarak sayısal medikal tartının geliştirilmesi

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2018
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

Bu tez, modern sayısal medikal tartının tasarımını ve uygulanmasını içerir. Geliştirilen sayısal medikal tartı, günlük vücut formu ve hasta ağırlık izleme sistemi olarak kullanılacak tartıyı akıllı telefon ile etkileşimli bağlantı özelliği için olanakları içermektedir. Ayrıca, dijital ölçek, küçük boyutlu, güçlü, düşük güç tüketimi ve profesyonel tıbbi çevre için uygun olarak üretilmiştir. Gerinim ölçer, ağırlığı bir elektrik sinyaline dönüştürmek için bir elektrik dönüştürücü olarak kullanılmıştır. Gerinim ölçer, Wheatstone köprüsü içinde uygulandı. Yükü olmayan koşullarda köprü denge durumuna getirildi. Tartı üzerine bir yük yerleştirildiğinde, köprü ölçeğe yerleştirilen ağırlığa göre gerinim ölçerin direnci haline gelir. Bu dengesiz yük, köprünün çıkış terminallerinde, yüksek ortak mod reddetme oranı, yüksek giriş empedansı ve yüksek kazanımda bile düşük seviyeli sinyalleri yükseltebilen bir düşük gürültü devre amplifikatörü (LNIA) çıkış gerilimi üretir. Bu amplifikatörü kullanarak, ortak gürültü ve sıcaklık DC sürüklenme iptal edildi ve sadece diferansiyel sinyal 128dB kazançla yükseltildi. Amplifikatörün çıktısı, 24 bitlik analogdan dijitale çevirici kullanılarak sayısal bir veriye dönüştürüldü. Tartının çalışması orta yoğunluk performanslı 32-bitli ARM tabanlı mikro denetleyici ile kontrol edildi. ADC'nin çıkış sinyalinin işlenmesi, bu amaçla tasarlanmış bir yazılım programı kullanılarak MCU tarafından gerçekleştirildi. Ağırlık değerini görüntülemek için sıvı kristal ekran (LCD) kullanılmıştır. Ağırlık verilerinin sürekli izlenmesi amacıyla ağırlık verilerini akıllı telefonlara göndermek için bir Bluetooth radyo modülü kullanıldı. Tüm amaçlar için Ölçümün doğruluğunu ve çözünürlüğünü ölçmek için sistem üzerinde çeşitli testler yapılmıştır. Ağırlık ölçeğinin maksimum hatası, 200 Kg ağırlıkta 0.3 Kg.

Author

Noor Husseın Jumaah Jumaah

How to Cite

Noor Husseın Jumaah Jumaah (Yüksek Lisans Tezi). 32-Bitlik arm tabanlı mikro denetleyici kullanılarak sayısal medikal tartının geliştirilmesi, 2018, Gaziantep University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Gaziantep University