Experimental investigation of pointing errors on drone-based FSO systems
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Havadan serbest uzay optik haberleşme (FSO) bağlantıları, gelecekteki hücresel ağların arabağlanım ihtiyaçları için verimli bir şekilde kullanılabilir. İki bina arasında sabit bir bağlantı olarak düşünüldüğünde karasal FSO bağlantılarının aksine, havadan FSO bağlantıları dronun hareketliliği nedeniyle kendine özgü zorluklar getirir. Bu tezde, dron tabanlı FSO sistemlerinde hizalama hatalarının etkisini göstermek için deneysel bir çalışma gerçekleştiriyoruz. FSO sinyalinin izlenmesi amacıyla gözetimli bir öğrenme yöntemi kullanıyoruz. Güç ölçümleri alıyoruz ve alınan sinyal gücünün olasılık dağılımını karakterize ediyoruz. Ayrıca takipli ve takipsiz durumlar arasında karşılaştırmalar sunup takip sisteminin faydalarını gösteriyoruz. Bu sonuçlarla motive olarak, bir MEMS tarayıcı kullanarak ikinci deneysel süreci takip ediyoruz. Buna ek olarak, literatürdeki çalışmaların gerçek hayatta olan durumlarıyla uyuşup uyuşmadığını araştırıyoruz. Bunun için bilgisayar simülasyonlarından alınan dron verilerini kullanılıyor ve sonrasında MEMS tarayıcıyı sürerek güç ölçümleri yapıyoruz.
Author
Anılcan Tosun
Institution

Özyeğin University
Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
How to Cite
Anılcan Tosun (Yüksek Lisans Tezi). Experimental investigation of pointing errors on drone-based FSO systems, 2021, Özyeğin University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Özyeğin University
- A metaheuristic approach for multiple-item economic lot sizing problem with inventory dependent demand(2023)
- Design and implementation of a data stream management system with advanced complex event processing capabilities(2013)
- A performance based assesment of biological self-healing cement-based mortar(2022)
- Türk Ceza Kanununda uyuşturucu ve uyarıcı madde suçlarında etkin pişmanlık(2023)
- Visual state-space based multi-task learning for building segmentation and height estimation(2025)
- Dual circularly polarized horn antenna and feed network for full ka-band satcom(2025)