Rastgele verim altında dinamik üretim planı politikaları: Yeni modeller

Sipariş üzerine üretim yapan birçok şirket, üretim alanlarında rastgele verimle karşı karşıyadır. Bu rastgelelik nedeniyle üretim planlarından sapmalar ve eksik üretim meydana gelir. Rastgele verim sorununu çözmek için ise rasgele verim literatüründe birden fazla lot salınımı ile aşırı üretim önerilmektedir. Birden çok parti serbest bırakma problemi, ret ödeneği veya siparişe göre çoklu parti boyutlandırma üretimi (MLPO) olarak sınıflandırılmaktadır. Rastgele verim altındaki optimal parti büyüklüğü politikası, reddetme ödeneği - MLPO literatüründe kapsamlı bir şekilde incelenmiştir. Bununla birlikte, optimal üretim politikası hakkında doğrudan bir çalışma yapılmamıştır. Bu nedenle, bu tezde, rastgele verim altında optimal üretim politikasının yapısı araştırılmaktadır. Ek olarak, verim oranı bilinmeyen verim oranı ve iyileşen verim oranı modelleri dahil edilmiştir. Bu verim oranı modelleri altında optimal üretim politikasının yapısal değişiklikleri de analiz edilmektedir. İlk olarak, temel optimal politikayı anlamak için stokastik dinamik programlama (SDP) modeli formüle ediir. Ardından, SDP modeli, farklı rastegele üretim modelleri için veriye dayalı bir model olarak genişletilir. Analizimizde, temel optimal üretim politikasının bazı genel özelliklerini türettik ve veriye dayalı modellerin optimal politikasının, temel optimal politikanın katmanlarından oluştuğunu keşfettik. Ek olarak, "ne zaman üretileceği" eşik denklemini anlamak için çeşitli yaklaşık yöntemler türetilmiştir. Son olarak, bilginin değerini değerlendirmek için veriye dayalı modellerin üzerinde bir simülasyon çalışması yapılır. Sonuç olarak, rastgele verim altında optimal üretim politikası üzerine kapsamlı bir çalışma sunulmaktadır.