Modeling and heuristic approaches for the hub covering problem over incomplete hub networks
2009
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Bahar Yetiş Kara ; Doç. Dr. Oya Ekin Karaşan
Abstract (TR)
ADÜ'ler akışların toplandığı ve yayıldığı çoklu dağıtım sistemlerindeki özel tipteki merkezlerdir. ADÜ yer seçimi probleminin temel uygulama alanları havayolu sistemleri, haberleşme ağları tasarımı ve kargo taşıma sistemleridir. Literatürde ADÜ yer seçimi problemi dört farklı türde çalışılmıştır. Bunlar p-ADÜ ortanca, sabit maliyetli ADÜ yer seçimi, p-ADÜ merkez ve ADÜ kaplama problemleridir. ADÜ yer seçimi problemlerinin büyük bir bölümünde, tüm ADÜ'lerin birbirlerine doğrudan bağlı oldukları varsayılmaktadır. Ancak gözlemlerimiz bunun çoğu zaman doğru olmadığını göstermiştir. Bunun üzerine, biz bu varsayımı kaldırdık ve eksikli ADÜ ağlarında tekli atama kuralına bağlı ADÜ kaplama problemine odaklandık. Problemimiz için iki tam sayılı programlama modeli ve bir sezgisel algoritma önerdik. Sonrasında, literatürde sıkça kullanılan CAB ve daha büyük bir ağ olan Türkiye verilerini kullanarak modellerimizin ve algoritmamızın performansını test ettik. Elde ettiğimiz sonuçlarda, eksikli ADÜ ağları tasarlamanın doğrudan bağlı ADÜ ağlarına oranla daha az maliyetli olduğunu gözlemledik.
Author
Dr. Hatice Çalık
Institution
How to Cite
Hatice Çalık (Yüksek Lisans Tezi). Modeling and heuristic approaches for the hub covering problem over incomplete hub networks, 2009, Bilkent University, Endüstri Mühendisliği Bölümü.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
