Elektronik burun ile yiyecekleri pişme derecelerine göre sınıflandırma

Günlük hayatta en çok kullanılan pişirme yöntemlerinden biri de fırında pişirmektir. Bu yöntem ile yiyeceklerin besin değerlerini daha az kaybediyor olması ve diğer yöntemlere göre daha sağlıklı ve pratik olması sebebiyle oldukça tercih edilmektedir. Bu çalışmada ise fırında pişirilen yiyeceklerin pişme derecelerinin takibini kolaylaştırabilmek ve yiyeceklerin aşırı pişmesini önlemek adına araştırmalar yapılmıştır. Bu tez çalışmasında; ankastre fırında pişirilen kek, börek, istavrit balığı ve somon balığı olmak üzere 4 çeşit yiyecek, 8 adet MOS Metal Oksit Yarı iletken sensör kullanılarak tasarlanan elektronik burun devresi ile pişme derecelerine göre az pişmiş, pişmiş ve çok pişmiş olmak üzere 3 sınıfta sınıflandırılmıştır. Fırında pişirilen yiyeceklerin kokusu sensörler yardımı ile algılanarak elektriksel işaretlere dönüştürülmüştür. Bu elektriksel işaretler veri toplama kartı yardımıyla kaydedilmiş ve bilgisayar ortamında sayısallaştırılmıştır. Elde edilen işaretlere ilk olarak ön işleme uygulanmış ve öznitelik çıkarımı yapılmıştır. Daha sonra öznitelik verilerine z-skor, maksimum, minimum-maksimum ve sigmoid olmak üzere 4 farklı normalizasyon yöntemi uygulanmıştır. Farklı normalizasyon yöntemlerinin sınıflandırmaya etkisini test etmek amacıyla normalizasyon uygulanmayan ve uygulanan veriler karar ağacı, k-en yakın komşu, destek vektör makineleri ve rastgele orman algoritmaları kullanılarak sınıflandırılmıştır. 5-katlı çapraz doğrulama yöntemi ile sınıflandırma doğrulukları incelenmiş ve başarı yüzdeleri karşılaştırılmıştır.