Etkileşen eliptik galaksilerin sayı yoğunluklarının incelenmesi
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Sinan Aliş
Abstract (TR)
Bu tez çalışmasında CFHTLS-W1 alanındaki 194735 (i < 22) eliptik galaksi incelenmiş ve bunlardan 1950 etkileşen eliptik galaksi çifti belirlenmiştir. Bu galaksiler aynı alandaki tüm eliptik galaksilerin yaklaşık %1'ini oluşturmaktadır. Ayrıca etkileşen galaksilerin oranlarının kırmızıya kayma ile değişimi incelenmiş ve günümüze geldikçe (z ~ 0) bu oranın arttığı belirlenmiştir. Bu değişim bir kuvvet kanunu ile modellenmiş ve etkileşen eliptik galaksilerin oranı için f_m=3.80 ± 0.20 〖(1+z)〗^(-1.55 ±0.30) bağıntısı elde edilmiştir. Evrende genel etkileşen galaksi oranları azalırken, etkileşen eliptik galaksi oranlarının artması spiral galaksilerin eliptik galaksilere dönüştüğünün ve eliptik galaksi popülasyonunun arttığının bir göstergesidir. Belirlenen galaksi çiftleri ışınım güçlerine göre büyük ve küçük birleşme gösteren sistemler olarak sınıflandırılmıştır. 1434 galaksi çiftinin büyük birleşme, 516 galaksi çiftinin de küçük birleşme geçirdiği bulunmuştur. Hem genelde hem de büyük ve küçük birleşme olarak ayrıldıklarında, galaksi çiftlerinin bileşenlerinin aynı (g-r) renklerine sahip oldukları görülmüştür.
Author
Dr. Müge Görücüoğlu
Institution
İstanbul University
Astronomi ve Uzay Bilimleri Bilim Dalı
How to Cite
Müge Görücüoğlu (Yüksek Lisans Tezi). Etkileşen eliptik galaksilerin sayı yoğunluklarının incelenmesi, 2019, İstanbul University.
Keywords
TR
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul University
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)