Input modeling

Bu çalışmada en etkili istatistiksel ilkeler kullanılarak girdi modelleme uygulanmaktadır ve istatistiksel hesaplama programı R'da yeni bir girdi modelleme aracı olan Fit All fonksiyonu geliştirilmektedir. Ayrıca, bu fonksiyon ile Arena Girdi Modelleme ve EasyFit gibi ticari programların pratik bir karşılaştırması yapılmaktadır. Fit All fonksiyonu girdi verileri için tüm dağılımları otomatik olarak dener ve en uygun modeli kullanıcıya önerir. Bu fonksiyona yirmi beş sürekli dağılım dâhil edilmiştir ve bu dağılımların parametrelerini tahmin etmek için maksimum olabilirlik metodu (MLE) uygulanmıştır. Model seçimi için; teorik olarak güvenilir ve popüler bir kriter olan Akaike'nin bilgi kriteri (AIC) kullanılmıştır. En iyi dağılımın uygunluğunu değerlendirmek için Ki-Kare testi uygulanmıştır. Yeterli uygunluk bulunursa, bu model kullanıcıya önerilmektedir. Aksi takdirde deneysel model önerilmektedir. Fit All fonksiyonu, Arena Girdi Modelleme ve EasyFit'in önerdiği modellerin karşılaştırmasını yapmak için genel dağılımlardan rastgele örnekler üretilmiştir. Simülasyon çalışmasının sonuçları; doğru dağılımı belirlemede Fit All fonksiyonunun diğer programlardan açıkça daha başarılı olduğunu göstermiştir. Bu sonuç AIC'nin diğer model seçim yöntemlerinden üstün olduğu anlamına gelmektedir. Ayrıca Fit All fonksiyonunun sunduğu parametre tahminleri gerçek parametre değerlerine daha yakındır. Bu sonuç da MLE'nin yüksek kaliteli parametre tahminleri yapabildiğini göstermiştir.