Master'sOpen Access

2-D hydrodynamic modeling of İmranlı dam break and flood propagation comparison using different remotely sensed geometric data

2023
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Gökçen Uysal

Abstract (TR)

Bir baraj yıkılmasının mansaptaki sonuçları, St. Venant veya difüzyon dalgası denklemlerini dikkate alarak suyun akışını iki yönde simüle edebilen 2-boyutlu kararsız hidrodinamik modelleme ile analiz edilebilmektedir. Bunun için çalışma alanının detaylı geometrik verisi, arazi kullanımı verisi ve baraj yıkılması sonucunda meydana gelen hidrograf gerekmektedir. Bu çalışmada, HEC-RAS.v6 kullanılarak farklı uzaktan algılama geometrik verilerinin 2B hidrodinamik modellemedeki etkileri değerlendirilmektedir. Bu metodoloji, membaında su temini amacıyla kullanılan bir baraj yer alan Türkiye'de bulunan Sivas İli'nin İmranlı İlçesi için uygulanmıştır. Baraj yıkılma hidrografı; rezervuarın tamamen dolu olduğu bir zamanda, 500 yıl tekerrürlü bir taşkın debisinin rezervuara girmesi ve barajın üzerinden aşarak yıkılmaya sebep olması senaryosu ile modellenmiştir. Manning pürüzlülük değerleri 10 m çözünürlüklü uydu ürünü ESA-WorldCover arazi kullanım haritası kullanılarak belirlenmiştir. Model iki tane Dijital Yüzey Modeli ve iki tane Dijital Yükseklik Modeli kullanılarak test edilmiştir: LIDAR DSM, HGM DSM, ALOS-PALSAR DEM ve SRTM DEM. Yüksek çözünürlüklü olan LIDAR verisi sadece ilçe merkezini kapsaması nedeniyle diğer veri setleriyle mozaiklenerek kullanılmıştır. Böylece, çalışmada yüksek ve düşük çözünürlüklü verilerin birleştirilerek kullanılması da değerlendirilmektedir. Çalışmanın sonuçları, ortalama mutlak hata (MAE), kök ortalama kare hatası (RMSE), F-Index ve korelasyon katsayısı (R2) kullanılarak karşılaştırılmıştır. Karşılaştırılmalar ayrıca farklı haritalar (taşkın yayılım alanı, su derinliği, hız, süre ve tehlike) kullanılarak yapılmıştır.

Author

Enver Taşçı

How to Cite

Enver Taşçı (Yüksek Lisans Tezi). 2-D hydrodynamic modeling of İmranlı dam break and flood propagation comparison using different remotely sensed geometric data, 2023, Eskişehir Technical Üniversity.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Eskişehir Technical Üniversity