Derin üretken model kullanarak spektral değişkenliği azaltırken hiper spektral görüntülerin spektral çözünürlüğünü artırmak

İnsan görüşünün 400 ila 700 nm arasında olduğu bilinmektedir, başka bir deyişle, görünür ışığı yalnızca kırmızı, yeşil ve mavi olmak üzere üç bantta görebilir, ancak bilimsel araştırmada bunun çok ötesine, kızılötesi aralıklara bakmak gerekir, oysa spektrumu birkaç banda daha bölebilir, bu nedenle optik analizdeki son gelişmeler, çok sayıda dalga bandı sağlayan büyük ölçekli görüntülerden nesnelerin algılanmasına ve tanımlanmasına olanak tanıyan hiper spektral görüntüleme adı verilen bir teknolojiyi tanıttı, bu tür görüntüleme, altta yatan süreçleri (örn, kimyasal özellikler, biyofiziksel nitelikler, vb.) piksel seviyesine kadar kaydedebileceği fikrine dayanmaktadır. Başka bir deyişle, sürekli bir spektrum veya dar, bitişik spektral bantlar fikrine dayanmaktadır ki bu çok önemlidir ve bilginin mümkün olan en iyi şekilde kullanılmasına olanak tanır. Böylece, küçük spektrum özelliklerini inceleyerek, yüzey nesnelerini (veya atmosfer gazlarını / parçacıklarını) tanıyabilir ve optik niteliklerini değerlendirebilir. Bununla birlikte, hiperspektral görüntülemenin maksimum sonuç verimliliğine ulaşması için, zayıf spektral Çözünürlük ve yüksek spektral değişkenliğe yol açan performansını etkileyebilecek verileri yorumlama ve analiz etme yeteneğini azaltan çok sayıda koşul ve durumun üstesinden gelmesi gerekir. Bu koşullar atmosferik değişiklikler olabileceği gibi, bazı durumlarda temel maddeleri doğru bir şekilde tanımlamak ve ölçmek zorlaştığından aynı spektral imzada çok sayıda materyal ortaya çıkabilir.