Sismik sensörlü ağlardan faydalanarak tehdit algılama
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
İnsan-araç algılaması ve sınıflandırması yapabilen, düşük güçlü tüketimine sahip sismik detektör ve sınıflandırma sistemi, iki farklı alarm iletme yöntemiyle tasarlanmıştır. Bu alarm iletme yöntemlerinden biri; içinde geophone sensörü kullanılan WCA isimli tipik bir kablosuz sensör ağı uygulamasıdır. Diğeri ise SAA olarak adlandırılan ve alarmların güç tüketimindeki degişimle iletildigi bir uygulamadır. Uygulamaların; alarm tetikleme, yüksek kazançlı kuvvetlendirme, gürültü filtreleme ve güç çevrimi gibi özellikleri, tek bir sensör kartı üzerinde konumlanacak şekilde tasarlanmıştır. Sensör kartın üretiminden sonra, sınıflandırma ile alakalı çalışmalarda kullanmak üzere, sahadan bol miktarda veri toplanmıştır. Ayrıca, kablosuz sensör ağı teorisine uygun bir sinyal işleme algoritması tasarlanıp bu algoritmanın performans ölçümleri yapılmıştır.
Author
Gökhan Koç
Institution
How to Cite
Gökhan Koç (Yüksek Lisans Tezi). Sismik sensörlü ağlardan faydalanarak tehdit algılama, 2013, Yeditepe University, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Yeditepe University
- Suda çok az çözünen hipolipidemik bir ilaç ile siklodekstrin kompleksasyonu, tablet formülasyonu ve değerlendirmesi üzerine çalışmalar(2021)
- Türk-ABD ilişkilerinde washington büyükelçileri (1927-1960)(2023)
- Kadın seslerinin dönüşümü: Yunan ve Roma mitolojisinde kadınların tecavüzü ve feminist yeniden yazımların anlatıyı geri alması üzerine bir çalışma(2022)
- Görüntü segmentasyonu için temel modellerin damıtılması(2023)
- Beyaz yakalı çalışanlar arasında makyavelizm, büyüklenmeci ve kırılgan narsisizm, yalnızlık arasındaki ilişki(2023)
- Türkiye'de pediatrik onkoloji hastalarında klinik olarak önemli advers ilaç etkileşimlerine göre ilaç etkileşimi veritabanının değerlendirmesi(2023)