A framework for the use of wireless sensor networks in forest fire detection and monitoring

Kablosuz duyarga ağları kullanılarak doğal ortamların izlenmesi üzerine bir çok uygulama alanı geliştirilmiştir. Bu tez çalışmamızda, bizler de orman yangınlarının erken tespitinde ve yangının izlenmesi sürecinde kablosuz duyarga ağlarını kullanarak bir sistem tasarladık. Orman yangınları dünyada çevresel tahribata neden olan başlıca sebeplerden biridir. şu anki yangın gözetleme ve takip sistemleri ormanları anlık olarak bütünüyle izleme ve olası bir yangın tehlikesini önceden tespit etme konusunda başarısız olmaktadır. öte yandan, kablosuz duyarga ağlarını kullanarak geliştirilen çözümler sıcaklık ve nem değerlerini, anlık olarak, sahanın farklı noktalarından, gece ve gündüz farketmeksizin sürekli olarak alabilmekte ve de merkezi birimlere taze ve güvenilir bilgi sunabilmektedir. Fakat, duyarga ağlarında kullanılan duyarga düğümleri kısıtlı enerji kaynaklarına sahiptir ve zorlu dış koşullara karşı dayanıklı değillerdir. Geliştirilen uygulamalarda bu engellerin dikkatli bir şekilde ele alınması gereklidir.Tez çalışmamızda kablosuz duyarga ağlarını kullanarak orman yangınlarını erken tespit etmek ve izleyebilmek amacıyla geniş kapsamlı bir sistem geliştirdik. Sunduğumuz sistem kablosuz duyarga ağlarıyla ilgili bir ağ altyapısı, düğümlerin ormana yerleştirilmesi ile ilgili özel bir mekanizma ve düğümlerin küme içi ve kümeler arası iletişim protokollerini içermektedir. Sistemimiz orman yangınlarını mümkün olan en kısa sürede tespit etmeyi hedeflerken, düğümlerin enerji harcama oranlarını da dikkatlice gözetmektedir. Ayrıca sistemin çalışmasını engelleyebilecek zorlu çevresel koşullar için de önlemler hazırlanmıştır. Sunduğumuz sistemi geliştirebilmek, test edebilmek ve farklı yapılarla kıyaslayabilmek adına bir de simülator gelistirdik. Bununla birlikte yangının başlaması ve ilerlemesi ile ilgili olarak 3. parti bir yangın simülatörünü kullandık. Simülatör üzerinde çok çeşitli testler yaparak sunduğumuz sistemin potensiyel yangınları tespit etmekte daha hızlı tepki verdiğini ve daha az enerji tükettiğini gözlemledik.