Grocery Retail Store Revenue Prediction for Store Location Evaluation Using Spatial Interaction Models

Çalışmamızın amacı mekansal etkilesim modellerini kullanarak potansiyel mağazaların ciro tahmini yoluyla supermarket yer seçimi kararlarına destek olmaktır. Bu çalışmada amacımız kaliteli musteri harcama payi ve magaza ciro tahminleri veren esnek bir mekansal etkilesim modeli oluşturmaktır. Model oluşturmada, keşif analizinde elde ettiğimiz sonuçlar kullanılmaktadır. Keşif analizinde uzaklık, rekabet, mağaza satış alanı ve mağaza formatı gibi önemli olduğunu düşündüğümüz değişkenlerin etkileri makro ve müşteri analizi ile araştırılmaktadır. Keşif analizine göre, büyük mağazalar uzak bölgelerden daha fazla müşteri çekmektedir ve uzaklık genel olarak müşteri mağaza seçimini etkileyen önemli bir faktördür. Buna paralel olarak oluşturduğumuz modelde uzaklık bir değişken olarak kullanılmış ve uzaklık etki parametresi mağaza satış alanının bir fonksiyonu olarak belirlenmiştir. Bu modeli degisken uzaklik etki parametresi modeli olarak adlandirdik. Sonuçlarımıza göre desigken uzaklık etki parametresi modeli uzaklik ve magaza buyuklugu arasindaki iliskiyi daha iyi tanimladigi ve bunun sonucunda elde edilen musteri harcama payi tahminlerinin daha kesin oldugu gorulmustur. Bu model mağaza çekiciliği parametreleri eklendiginde ve belli bir aralik icinde kontrol edilen satis tahmin kisiti ile beraber optimizasyon yoluyla cozuldugunde Huff (1963), MCI (1974) ve Competing destinations (1988) modellerinden gercek veriler uzerinde esneklik, tahmin ve genelleme kalitesi kriterlerinde daha iyi sonuc vermistir. Bu tez çalışmasında aynı zamanda posta kodu bazında müşteri harcamalarına ve müşterilerin değişik perakende zincirlerindeki harcamalarına ihtiyaç duymayan bir mağaza ciro tahmini metodu önerilmiştir.