Centralized and decentralized detection with cost-constrained measurements

Bu tezde merkezi ve dağıtılmış sezim sistemlerinin eniyi sezim performansları maliyet kısıtlı ölçümlerin varlığında araştırılmaktadır. Sezim performansının değerlendirilmesi için Bayes, Neyman-Pearson ve J-ıraksaklık kriterleri g öz önünde bulundurulmaktadır. Bayes kriterindeki temel amaç, ölçüm aletlerinin toplam maliyeti üzerindeki kısıt altında hata olasılığını (daha genel olarak, Bayes riski) azaltmaktır. Neyman-Pearson kriterinde tespit olasılığı verilen maliyet kısıtı altında en yüksek seviyeye çıkarılmaktadır. Uzaklık tabanlı kriterde ise farklı hipotezler altındaki karar istatistiği dağılımları arasındaki J-ıraksaklık, toplam maliyet kısıtı altında maksimuma çıkarılmaktadır. Bayes kriterinde hem merkezi hem de dağıtılmış sezim sistemleri için hata olasılıkları elde edilmekte ve eniyileme problemleri önerilmektedir. Neyman-Pearson stratejisi için tespit ve yanlış alarm olasılıkları elde edilmekte ve eniyileme problemleri sunulmaktadır. Ek olarak, hem merkezi hem de dağıtılmış sezim sistemleri i cin J-ıraksaklık değerleri hesaplanmakta ve bunlara uygun eniyileme problemleri formüle edilmektedir. Bu problemlerin çözümleri en iyi performansı elde etmek i cin maliyet bütçesinin ölçüm aletlerine nasıl dağıtılacağını göstermektedir. Sonuçları tartışmak amacıyla sayısal örnekler sunulmaktadır.