Comparison of text-independent speaker verification systems in a multi-class, semi-automatic detection scenario
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Konu şmacı do ğrulama sistemlerinin ba şarı sı tipik olarak bu sistemlerin ikili karar vermedeki do ğrulu guna dayanarak öl ç ül ür. Sistemlerin ger çek de ğerli çı kt ıları ço ğunlukla sistem kalibrasyonu veya çoklu sistem kombinasyonlar ı gibi ama çlar do ğrultusunda kullanı lı r. Ancak, finans fi rmaları nı n ça grı merkezleri gibi yerlerde kullan ılan ve %100'e yak ın kesinlik gerektiren konu şmac ı do ğrulama uygulamalar ında, varolan sistemlerin ikili kararlar ına g üvenmek m ümk ün de ğildir. Yine de bu t ür durumlarda, konu şmacı do ğrulama sistemi taraf ından d önd ür ülen çoklu-sı nı f do ğrulama çıkt ıları ( örne gin y üksek, orta, d üşük do ğrulama y üzdesi) ça grı merkezi temsilcisi tarafı ndan, sadece insan olan senaryoya g öre do ğrulama s üresini kı saltmak ve/veya do ğrulama kesinli ğini arttı rmak i çin kullan ılabilir. Bu tezde ilk olarak ger çekleyip kulland ığımı z algoritmaları detaylı bir şekilde anlatarak bir konu şmac ı do ğrulama sisteminin genel g ör ün üm ün ü verece ğiz. Bilhassa bir do ğrulama amacı i çin ilk defa bizim kulland ı ğı mı z, bir s ın ıfland ırı cı olan GDA hakkı nda detaylı bilgi verece ğiz. GDA bizim ele ald ığımı z problemdeki gibi do ğrusal olmayan verilerin sı nıfland ır ılmas ında g örece olarak daha iyi çalı şı yor. Deneyler b öl üm ünde ise öncelikle baz ı çok bilinen konu şmac ı do ğrulama sistemlerinin ba şar ımları nı klasik ba şarı m öl ç ütlerini kullanarak kar şı la ştı rdı k. Daha sonra, do ğrulama d öng üs ünde bir ça grı merkezi temsilcisinin de oldu ğunu varsayarak, bu sistemlerin çoklu-sı nı f ba şar ımları nı kar ş ıla stı rd ık. Ba şar ım, temsilcinin g üvenlikten öd ün vermeden sorması gereken soru miktarı ndaki azalmaya g öre öl ç üld ü. Deneyler NIST 2006 ve 2008 veritabanlar ı kullanı larak ger çekle ştirildi. Herbiri be şer dakikalı k olan bir ve sekiz kar şı l ıkl ı konu şmadan al ınan kay ıtlar ses imzalar ını n çı kar ımı nda kullanı ld ı. Do ğrulama yapı lacak konuşma i çinse be ş dakikalı k bir ve on saniyelik bir kay ıt kullanıldı.
Author
Fatih Yeşil
Institution
How to Cite
Fatih Yeşil (Yüksek Lisans Tezi). Comparison of text-independent speaker verification systems in a multi-class, semi-automatic detection scenario, 2013, Özyeğin University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Özyeğin University
- A metaheuristic approach for multiple-item economic lot sizing problem with inventory dependent demand(2023)
- Design and implementation of a data stream management system with advanced complex event processing capabilities(2013)
- A performance based assesment of biological self-healing cement-based mortar(2022)
- Türk Ceza Kanununda uyuşturucu ve uyarıcı madde suçlarında etkin pişmanlık(2023)
- Visual state-space based multi-task learning for building segmentation and height estimation(2025)
- Dual circularly polarized horn antenna and feed network for full ka-band satcom(2025)
