Master'sOpen Access

Comparison of text-independent speaker verification systems in a multi-class, semi-automatic detection scenario

2013
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Cenk Demiroğlu

Abstract (TR)

Konu şmacı do ğrulama sistemlerinin ba şarı sı tipik olarak bu sistemlerin ikili karar vermedeki do ğrulu guna dayanarak öl ç ül ür. Sistemlerin ger çek de ğerli çı kt ıları ço ğunlukla sistem kalibrasyonu veya çoklu sistem kombinasyonlar ı gibi ama çlar do ğrultusunda kullanı lı r. Ancak, finans fi rmaları nı n ça grı merkezleri gibi yerlerde kullan ılan ve %100'e yak ın kesinlik gerektiren konu şmac ı do ğrulama uygulamalar ında, varolan sistemlerin ikili kararlar ına g üvenmek m ümk ün de ğildir. Yine de bu t ür durumlarda, konu şmacı do ğrulama sistemi taraf ından d önd ür ülen çoklu-sı nı f do ğrulama çıkt ıları ( örne gin y üksek, orta, d üşük do ğrulama y üzdesi) ça grı merkezi temsilcisi tarafı ndan, sadece insan olan senaryoya g öre do ğrulama s üresini kı saltmak ve/veya do ğrulama kesinli ğini arttı rmak i çin kullan ılabilir. Bu tezde ilk olarak ger çekleyip kulland ığımı z algoritmaları detaylı bir şekilde anlatarak bir konu şmac ı do ğrulama sisteminin genel g ör ün üm ün ü verece ğiz. Bilhassa bir do ğrulama amacı i çin ilk defa bizim kulland ı ğı mı z, bir s ın ıfland ırı cı olan GDA hakkı nda detaylı bilgi verece ğiz. GDA bizim ele ald ığımı z problemdeki gibi do ğrusal olmayan verilerin sı nıfland ır ılmas ında g örece olarak daha iyi çalı şı yor. Deneyler b öl üm ünde ise öncelikle baz ı çok bilinen konu şmac ı do ğrulama sistemlerinin ba şar ımları nı klasik ba şarı m öl ç ütlerini kullanarak kar şı la ştı rdı k. Daha sonra, do ğrulama d öng üs ünde bir ça grı merkezi temsilcisinin de oldu ğunu varsayarak, bu sistemlerin çoklu-sı nı f ba şar ımları nı kar ş ıla stı rd ık. Ba şar ım, temsilcinin g üvenlikten öd ün vermeden sorması gereken soru miktarı ndaki azalmaya g öre öl ç üld ü. Deneyler NIST 2006 ve 2008 veritabanlar ı kullanı larak ger çekle ştirildi. Herbiri be şer dakikalı k olan bir ve sekiz kar şı l ıkl ı konu şmadan al ınan kay ıtlar ses imzalar ını n çı kar ımı nda kullanı ld ı. Do ğrulama yapı lacak konuşma i çinse be ş dakikalı k bir ve on saniyelik bir kay ıt kullanıldı.

Author

Dr. Fatih Yeşil

How to Cite

Fatih Yeşil (Yüksek Lisans Tezi). Comparison of text-independent speaker verification systems in a multi-class, semi-automatic detection scenario, 2013, Özyegin University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Özyegin University