Sürücü davranışına göre elektrikli araçların parametre optimizasyonu

Tez çalışmasında araç kullanımının sebep olduğu çevresel ve ekonomik kayıpların azaltılması hedeflenmektedir. Bu amaç doğrultusunda öncelikle sürücüler sakin, normal ve agresif olmak üzere üç sınıfa ayrılmıştır. Farklı yaş dağılımına sahip kadın ve erkek sürücüler ile yapılan test sürüşlerinden araç takip cihazı ve akıllı telefon uygulaması ile veriler kaydedilmiştir. Bu veriler ile öznitelik çıkarımı yapılmış ve farklı özniteliklerle sürücülerin sınıflandırma doğrulukları irdelenmiştir. Destek Vektör Makinesi, En yakın komşuluk ve Destek Vektör Makinesi ile Markov zinciri yöntemlerinden faydalanılan hibrit bir yöntem sınıflnadırma algoritmaları olarak kullanılmış ve sırasıyla % 98.9, %93.3 ve %92.2 doğrulukla sürücüler doğru sınflara ayrılmıştır. Tüm bu işlemlerin amacı eldeki verilerden sürücülerin doğru bir şekilde sınıflandırılmasının sağlanarak bu sürücüler için elektrikli araç optimizasyonu yapabilmektir. Optimizasyon yapılacak bileşen olarak elektrik motoru seçilmiştir bu sayede hem batarya hem de araç boyutu üzerinde değişiklik sağlanabilmektedir. Multiobjective Genetic Algorithm yöntemi kullanılarak gerçekleştirilen optimizasyon sonucunda tüm sürücü sınıfları için motor gücü belirlenmiştir. Daha düşük motor gücü demek daha düşük batarya, daha küçük araba, daha az üretim maliyeti, daha az karbon salınımı anlamına gelmektedir. Sadece yakılan benzin ile değil aracın ve bataryayı şarj etmek için kullanılan elektriğin üretim aşamasında da doğaya zararlı sera gazı salınmaktadır. Çalışmanın önerdiği düzenleme ile araba tercihinin değiştirilmesi ile ekonomik ve çevresel önemli adımlar atılmış olmaktadır. Anahtar Kelimeler: Sürücü sınıflandırma, Elektrikli araç, Parametre optimizasyonu, Destek vektör makinesi, Markov zinciri