Pi-Sigma yapay sinir ağları ile turist sayısı tahmini
2020
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Erol Eğrioğlu
Abstract (TR)
Son yıllarda zaman serilerinin öngörü problemi için yapay sinir ağları güçlü bir seçenek oluşturmaktadır. Yüksek dereceli yapay sinir ağlarının klasik yapay sinir ağlarına göre daha başarılı sonuçlar ürettiği iddia edilmektedir. Bu çalışmada Pi-Sigma yapay sinir ağının Türkiye'ye gelen yabancı turist sayısı zaman serisini öngörmedeki performansı araştırılmıştır. Pi-Sigma yapay sinir ağının performansı, klasik öngörü yöntemleri ve alternatif yapay sinir yöntemleri ile çeşitli istatistik ve Nemenyi testi kullanılarak karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar tablo ve şekiller yardımıyla yorumlanarak sunulmuştur.
Author
Dr. Muzhda Mammadova
How to Cite
Muzhda Mammadova (Yüksek Lisans Tezi). Pi-Sigma yapay sinir ağları ile turist sayısı tahmini, 2020, Giresun University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Giresun University
- Türkan İldeniz'in hayatı, sanatı ve eserleri üzerinde bir inceleme(2016)
- Hak gazetesi (14 Mart - 10 Ağustos 1912) üzerine bir inceleme(2019)
- Nevzat Çelik'in hayatı, sanatı ve eserleri üzerinde bir inceleme(2020)
- Petrol piyasasının yapısı ve işleyişi üzerine karşılaştırmalı bir analiz(2019)
- Türkiye için denge döviz kuru tahmini(2010)
- Xylosandrus germanus (Blandford) (Coleoptera: Curculionidae)'dan izole edilen bakterilerin tanımlanması, insektisidal ve antibakteriyel özelliklerinin belirlenmesi(2011)