Prince algoritması'nın bir işlemcinin komut kümesi genişletilmesiyle FPGA'ler üzerinde hızlı ve verimli gerçeklemesi
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Bu calışmada, IoT cihazları için geliştirilen kriptografik algoritmalardan biri olan Prince algoritması gecikme ve kaynak kullanımı kriterleri açısından verimli olacak bir şekilde gerçeklenmiştir. Bahsedilen kriterler günümüz IoT uygulamalarının hemen hemen hepsinde önem arz etmektedir. Bahsedilen kriterlerde başarıyı sağlamak için algoritma, Saf Kaydedici Transfer Seviyesi (RTL) tasarımı, Yüksek Seviye Sentez (HLS), standart işlemciler ve özelleştirilebilen işlemci tasarımları ile gerçeklenmiştir. Bizim bu calışmada asıl amacımız; özelleştirilebilir işlemcinin gerekli değişiklikleri yapıldığı taktirde yukarıda bahsedilen kriterleri sağlayabileceğini göstermektir. Yapılan çalışmalar sonucunda da tasarımsal değişiklikler ile birlikte özelleştirilebilir işlemcinin gecikme ve kaynak kullanımı dengesi bakımından diğer gerçeklemelerden daha optimize bir şekilde çalıştığı saptanmıştır
Author
Tugay Emre Yücedağ
How to Cite
Tugay Emre Yücedağ (Yüksek Lisans Tezi). Prince algoritması'nın bir işlemcinin komut kümesi genişletilmesiyle FPGA'ler üzerinde hızlı ve verimli gerçeklemesi, 2021, Yeditepe University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Yeditepe University
- Suda çok az çözünen hipolipidemik bir ilaç ile siklodekstrin kompleksasyonu, tablet formülasyonu ve değerlendirmesi üzerine çalışmalar(2021)
- Türk-ABD ilişkilerinde washington büyükelçileri (1927-1960)(2023)
- Kadın seslerinin dönüşümü: Yunan ve Roma mitolojisinde kadınların tecavüzü ve feminist yeniden yazımların anlatıyı geri alması üzerine bir çalışma(2022)
- Görüntü segmentasyonu için temel modellerin damıtılması(2023)
- Beyaz yakalı çalışanlar arasında makyavelizm, büyüklenmeci ve kırılgan narsisizm, yalnızlık arasındaki ilişki(2023)
- Türkiye'de pediatrik onkoloji hastalarında klinik olarak önemli advers ilaç etkileşimlerine göre ilaç etkileşimi veritabanının değerlendirmesi(2023)