Akıllı evlerde enerji verimliliği için öneriler sunmak
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Enerji maliyetini azaltma, akıllı ev kullanıcıları için zorlu bir görevdir. En son teknolojiye sahip birçok teknik, cihaz kısıtlaması, yoğun olmayan programlama, tepe yük tıraşlama, enerji tahmini, kullanıcı etkinliğine dayalı alakasız cihaz tespiti ve enerji kaynağı planlaması ile bunu başarmaktadır. Kapsamlı araştırmalara rağmen, enerji maliyetlerini düşürmenin verimli yollarını araştırmak için literatürde halen geniş bir boşluk vardır. Bu amaçla, bu çalışma, bir cihaz izleme süresi ve maksimum enerji kullanımı için bir eşik içeren, kullanıcı tarafından tasarlanmış ölçütlere göre ev aletlerini gerçek zamanlı olarak izleyen yeni bir teknik önermektedir. Önerilen teknik, bir cihazın kullanıcı ölçütlerini karşılaması durumunda yoğun-olmayan enerji planlama önerileri sağlar. Böylece kullanıcı, kişisel tercihleri ile uyumlu maksimum kullanıcı konforunu sağlayacak biçimde enerji fiyat sinyalinde belirtilen yoğun-olmayan herhangi bir saate cihazları programlayabilir. Yoğun-olmayan zamanlama tamamen fiyat sinyaline bağlıdır, çünkü ilgili fiyatlarıyla birlikte yoğun, orta yoğun ve yoğun olmayan saatlerin dağılımını içerir. Önerilen tekniğimizin performansını, kullanım süresi ve kritik tepe fiyatlandırma sinyalleriyle araştırıyoruz. Önerilen tekniğin performansını ve enerji maliyetini azaltma kapasitesini göstermek için dört fiyat sinyaliyle halka açık iki enerji tüketimi veri kümesi üzerinde çeşitli deneyler yapılmıştır. Enerji maliyet tasarrufu, deneyler sırasında toplam enerji tüketimini değiştirmeden, yoğun olmayan zamanlama ile elde edilir. İncelenen veri kümeleri için simülasyon sonuçları, %84'e varan önemli bir maliyet tasarrufu performansı göstermektedir. Çeşitli yoğun-olmayan zamanlama teknikleri, etkinliklerini doğrulamak için farklı veri kümeleri ve parametre ayarları kullanır. Farklı yoğun olmayan zamanlama algoritmalarının enerji tasarrufu performansını karşılaştırmak için, performansı benzer ölçütlere göre hesaplayan yeni bir değerlendirme metriği öneriyoruz. Yeni bir değerlendirme metriği ile hesaplanan farklı tekniklerin performansı, tekniğimizin performansının diğer son teknoloji tekniklerden daha iyi olduğunu ortaya koymaktadır. Genel olarak, yoğun olmayan zamanlama, akıllı şebekelerdeki pik yükü en aza indirerek daha fazla maliyet etkin enerji tarifeleri ve tüm paydaşlar için dengeli bir enerji arzı sağlar.
Author
Muhammad Zaman Fakhar
Institution
How to Cite
Muhammad Zaman Fakhar (Doktora Tezi). Akıllı evlerde enerji verimliliği için öneriler sunmak, 2022, Eskişehir Technical Üniversity.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Eskişehir Technical Üniversity
- 3B biyoyazıcı teknolojisi ile cerrahi sonrası peritoneal adezyonların önlenmesine yardımcı lidokain yüklü nanopartikül içeren membran geliştirilmesi(2020)
- CuO nanoparçacık yeşil sentezi ve PVA matrisli kompozit film üretimi(2021)
- Kristalografik yönlenmenin Li(1+x)AlxTi(2-x)(PO4)3 katı elektrolitlerinin iyonik iletkenliğine etkisi(2018)
- Sepiyolit destekli Aspergillus Fumigatus ve Aspergillus Terreus ile Kongo Kırmızısı giderimi(2019)
- Karbendazim tayinine yönelik modifiye elektrot temelli elektrokimyasal sensör geliştirilmesi(2020)
- Bacillus suşu kullanılarak kısa zincir uzunluğunda (SCL) polihidroksialkanoat (PHS) sentezi, karakterizasyonu ve kollajen ile formülasyonu(2020)
