Master'sOpen Access

Sekizinci sınıf İngilizce sorularının yeni Marzano taksonomisine göre incelenmesi: 2019-2023 LGS merkezi sınav örneği

2025
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Abdulkadir Kurt

Abstract (TR)

Bu çalışmada, 2019-2023 yılları arası LGS Merkezi Sınav İngilizce alt testinde yer alan toplam 50 adet soru Marzano'nun Yeni Taksonomisi bilgi alanları boyutu ile zihinsel işlem boyutu düzeylerine göre incelenmiştir. Nitel araştırma yöntemlerinden doküman analizi tasarımının kullanıldığı çalışmada, birinci alt problem kapsamında İngilizce soruları sekizinci sınıf İngilizce öğretim programı kazanımlarıyla eşleştirilmiştir. İkinci alt problem kapsamında sekizinci sınıf İngilizce öğretim programı kazanımlarının MYT bilgi alanı boyutu ile zihinsel işlem boyutu düzeyleri belirlenmiştir. Üçüncü alt problem kapsamında soruların MYT bilgi alanı boyutu ile zihinsel işlem boyutu düzeyleri belirlenmiştir. Elde edilen bulgulara göre, soruların en çok birinci üniteden sorulduğu ve onuncu üniteden soru sorulmadığı belirlenmiştir. Kazanımların bilgi alanı boyutunda en çok zihinsel işlem düzeyinde ve zihinsel işlem boyutunda ise en çok Alma düzeyinde bulunduğu, Üstbiliş ve Öz-sistem düzeyinde kazanımın bulunmadığı belirlenmiştir. Soruların MYT bilgi alanı boyutunda en çok bilgi düzeyinde ve zihinsel işlem boyutunda ise en çok Alma düzeyinde bulunduğu ve Bilgiyi Kullanma, Üstbiliş ve Öz-sistem düzeylerinde sorulara yer verilmediği belirlenmiştir. MYT'de özellikle vurgulanan üst düzey düşünme becerileri ve üstbiliş düzeyinin program kazanımlarına ve İngilizce sorularına yansıtılmadığı belirlenmiştir. İngilizce öğretim programlarında ve İngilizce sorularında öğrencilerin üst düzey düşünme becerileri ile üstbilişsel becerilerini destekleyecek kazanım, soru ve etkinliklere daha fazla yer verilmesi önerilmiştir.

Author

Dr. Mustafa Yıldız

How to Cite

Mustafa Yıldız (Yüksek Lisans Tezi). Sekizinci sınıf İngilizce sorularının yeni Marzano taksonomisine göre incelenmesi: 2019-2023 LGS merkezi sınav örneği, 2025, Agri Ibrahim Cecen University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Agri Ibrahim Cecen University