Finding hidden hierarchy in social networks
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
2016
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Buğra Gedik ; Yrd. Doç. Dr. Gültekin Kuyzu
Abstract (TR)
İnsanlar arasındaki katmanlara ayrışma daha önceden çalışılmış bir konudur ve bu ayrışma sosyal ağlardaki ilişkileri de etkilemektedir. Online sosyal ağlardaki ilişkilerin insanlar arasındaki bağlantılar olduğundan yola çıkarsak, benzer sosyal katmanlar ve ayrışma sosyal ağlarda da bulunmaktadır. Bu tezde, sosyal ağlardaki gizli hiyerarşiyi bulmaya çalışıyoruz. Bu sorunu çözmek için motivasyonumuz, reklam veya ilan vermek için kullanıcıların seviyelere ayrılması gerekmesidir. Problemimizi kullanıcıları 3 ana metriğimizi düşük seviyede tutacak şekilde seviyelere bölmek şeklinde tanımlayabiliriz. Bu metrikler: ağdaki tersine bağlantılardan dolayı oluşan agony, yüksek seviyedeki kullanıcıları az etkisi olmasından oluşan support disorder ve aynı seviyedeki kullanıcıların farklı miktarda etkileri olmasından kaynaklanan support imbalance. Birkaç sezgisel algoritma kullanarak bu problemi çözmeye çalıştık. Algoritmalarımızın kalitesini ve çalışma sürelerini gerçekte varolan ağlar ve sentetik olarak üretilmiş ağlar üzerinde test ettik.
Author
Süreyya Emre Kurt
Institution
How to Cite
Süreyya Emre Kurt (Yüksek Lisans Tezi). Finding hidden hierarchy in social networks, 2016, İhsan Doğramacı Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İhsan Doğramacı Bilkent University
- A study over tax and relationship formed around taxation in the Ottoman Empire (16th-17th century)(2019)
- Random sets and choquet-type representations(2021)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Living alone: Pathways, experiences and future expectations(2025)
- On the road to detente: Turkish foreign policy after the Johnson Letter(2021)
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
