Spektral çizge tabanlı görüntü temizleme yöntemleri
2016
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Mehmet Tankut Özgen
Abstract (TR)
Bazı spektral çizge tabanlı görüntü temizleme yöntemleri incelenmiş ve ayrıca bu metodların ulaştığı temizleme performanslarını geliştirmek için çizgesel Fourier alanında bir Wiener filtreleme işlemi önerilmiştir. Zaten ulaşılmış olan temizleme başarımını daha da iyileştirmek için bir işlem-sonrası basamağı olarak kullanılması önerilen Wiener filtresi, temizleme işleminden geçirilen çizgesel Fourier katsayılar kullanılarak tahmin edilmektedir. Bu çizgesel Wiener filtresi tüm görüntüden tahmin edilerek tüm görüntüye uygulanabilmekte ya da yerel uyarlanabilir bir şekilde g örüntü parçalarına göre kullanılabilmektedir. Sonuçlarımız, çizgesel Fourier dönüşümünü hesaplamada kullanılan ağırlıklı yakınlık ve Laplasyen matrislerinin farklı seçenekleri için, ve elde edilen dönüşüm katsay ıları nı temizlemede kullanılan farklı işlemsel yöntemler için, önerilen Wiener filtresinin istikrarlı bir biçimde iyileştirme sağladığını göstermiştir. Basit yapıdaki bazı görüntüler için literatürdeki en iyi sonuçları veren yöntemlerden biri olan BM3D algoritmasından daha iyi PSNR değerleri elde edilmistir.
Author
Ali Can Yağan
Institution
How to Cite
Ali Can Yağan (Yüksek Lisans Tezi). Spektral çizge tabanlı görüntü temizleme yöntemleri, 2016, Anadolu University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Anadolu University
- 1970-2000 yılları arası Türk sinemasında arabesk kültür üzerine bir inceleme(2012)
- Üzeyir Hacıbeyli ve Ahmed Adnan Saygun'un Köroğlu operalarının karşılaştırılması(2024)
- Sosyal medyada yer alan manipülatif haber ve paylaşımların Z kuşağı üzerindeki etkileri(2023)
- Kamu politikası çerçevesinde bağımsızlıktan günümüze gine bissau'da eğitim sorunlarının analizi(2025)
- Eğitim haberlerinin medyada sunumu: Eleştirel söylem çözümlemesi bağlamında eğitim haberleri incelemesi(2024)
- Zur frage der interkulturalität in lehrwerken des Deutschen, Englischen und Türkischen als fremdsprache(2025)