DoctorateOpen Access

Görüntü ve çizge sinyali temizleme için spektral çizge tabanlı ortak düğüm-sıklık Wiener filtrelemesi

2020
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Mehmet Tankut Özgen

Abstract (TR)

Bu tezde, görüntü ve çizge sinyallerinin temizlenmesi için spektral çizge tabanlı düğüm-sıklık Wiener filtreleme işlemi önerilmiş ve geliştirilmiştir. İlk olarak, klasik sinyal işlemedeki Zadeh zaman-sıklık filtreleme kavramı çizge sinyallerine uyarlanmıştır ve bu filtrenin düğüm-sıklık transfer fonksiyonu, onun orijinal ve tahmin edilen çizge sinyali arasındaki ortalama karesel hatasını enküçülten, düğümle değişen dürtü cevabından elde edilmiştir. Türetilen Wiener filtresini kullanabilmek için bir delta sinyali ile genelleştirilmiş konvolüsyon olarak tanımlanan bir çizge öteleme operatörüne dayandırılan çizge Rihaczek düğüm-sıklık dağılımının (ÇRD) detaylı bir türetimi sunulmuştur. Ulaşılan Wiener filtresinin yapısı klasik sinyal işlemede yaygın olan zaman-sıklık Wiener filtrelerininkinden oldukça farklıdır. Ayrıca, kullanılan ÇRD'nın terslenebilirliği de incelenmiştir. Bir başka çalışma olarak, sadece düzensiz yapıdaki çizge sinyallerinin temizlenmesi için pencerelenmis ̧ çizge Fourier dönüşümü alanında bir düğüm-sıklık çizge Wiener filtreleme yapısı önerilmiş ve geliştirilmiştir. Çizge sinyalinin deterministik olduğu varsayımı altında, bu önerilen düğüm-sıklık Wiener filtrelerini uygulamak amacıyla bazı algoritmalar önerilmiştir ve bazı görüntü ve düzensiz çizge sinyallerinin temizlenmesi için uygulanarak performansları güncel temizleme yöntemleriyle karşılaştırılmıştır.

Author

Dr. Ali Can Yağan

How to Cite

Ali Can Yağan (Doktora Tezi). Görüntü ve çizge sinyali temizleme için spektral çizge tabanlı ortak düğüm-sıklık Wiener filtrelemesi, 2020, Eskişehir Technical Üniversity.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Eskişehir Technical Üniversity